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水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;崇左市水利局;河海大学沈光泽获国家专利权

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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;崇左市水利局;河海大学申请的专利多要素耦合的溃坝突发事件应急决策效果评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119692662B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411627122.3,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权多要素耦合的溃坝突发事件应急决策效果评估方法是由沈光泽;丁立鸿;陈哲;张静轩;徐沛力;杨鑫;戴贤波设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

多要素耦合的溃坝突发事件应急决策效果评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多要素耦合的溃坝突发事件应急决策效果评估方法。该方法通过组织‑人员‑技术多要素耦合,表征溃坝突发事件应急决策要素与致灾后果映射及演化机制。提出基于数学模型的灾后应急决策效果评估方法,在数据‑机理驱动下刻画溃坝突发事件应急决策过程,量化应急决策效果。本发明能够合理、可靠地评估溃坝突发事件应急决策效果,降低致灾后果,为及时有效地实现应急处置决策提供科学依据。

本发明授权多要素耦合的溃坝突发事件应急决策效果评估方法在权利要求书中公布了:1.一种多要素耦合的溃坝突发事件应急决策效果评估方法,其特征在于,通过建立组织-人员-技术多要素耦合关系,建模表征应急决策效果;结合坝体工程要素,量化应急组织感知风险水平、抢险物资调配行为、救援物资跟进速率、风险人口数目、撤离速率、灾区平均淹没程度、群众生命损失人数,形成灾害应急决策效果的判断依据;建立神经网络模型,估计大坝风险水平和群众生命损失人数,以量化灾后应急决策效果; 构建基于共享学习架构的溃坝突发事件应急决策效果学习模型,模型架构为: 第一层为输入层:输入数据的属性将输入分为三组,分别对应辅助变量,速度变量和状态变量,全面描述组织、人员、技术要素; 第二层为组织-人员-技术耦合关系计算层,用于计算三者间的耦合关系的量化值; 第三层为耦合加权模块层,将耦合量化值作为权重,分别对辅助变量,速度变量和状态变量所组成的向量进行加权计算和拼接,形成三通道辅助变量、速度变量和状态变量三通道特征; 第四层为注意力加权模块层,对三通道特征进行注意力权重加权; 第五层为拼接层,将注意力加权后的特征进行拼接,形成多要素综合特征; 第六层到第八层为双流辨识层,包括双流卷积层、池化层和Softmax层,用于输出得出大坝风险水平和群众生命损失人数量,表征当前时刻的应急决策效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;崇左市水利局;河海大学,其通讯地址为:210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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