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龙图腾网获悉南通进宝机械制造有限公司申请的专利基于大数据处理的工件热缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411566883.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于大数据处理的工件热缺陷检测方法及系统是由施建保设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据处理的工件热缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据处理的工件热缺陷检测方法及系统，涉及机械工件检测技术领域。该方法包括获取工件表面情况特征数据集，比对得到工件热缺陷检测第一偏差值；获取工件材料特征数据集，比对得到工件热缺陷检测第二偏差值；获取工件外表面热缺陷检测数据集，综合分析得到工件外表面热缺陷检测特征值；获取工件内部热缺陷检测数据集，综合分析得到工件内部热缺陷检测特征值，本发明解决了检测结果存在误差和不一致性，数据处理和解释复杂且费时，检测结果的可比性和一致性差的问题，可以进行全面质量评估，确保对工件质量的精确判断，及时采取措施预防问题的发生，灵活调整检测策略和标准，减少资源浪费，优化生产流程。

本发明授权基于大数据处理的工件热缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据处理的工件热缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取工件表面情况特征数据集，基于获取的工件表面情况特征数据集，比对得到工件热缺陷检测第一偏差值，所述工件表面情况特征数据集，具体包括工件表面粗糙度、工件表面反射率、工件表面涂层厚度和工件表面污染面积； 获取工件材料特征数据集，基于获取的工件材料特征数据集，比对得到工件热缺陷检测第二偏差值，所述工件材料特征数据集，具体包括工件密度、工件熔点、工件热导率和工件热膨胀系数； 对工件进行外表面热缺陷检测，获取工件外表面热缺陷检测数据集，具体包括工件表面平均温度、工件表面裂纹个数、工件表面氧化层厚度，对工件外表面热缺陷检测数据集进行综合分析，得到工件外表面热缺陷检测特征值，其计算公式为： ; 式中：为工件表面平均温度，为数据库中存储的工件表面平均温度的参考值，为工件表面裂纹个数，为工件表面氧化层厚度，为数据库中设定的工件表面平均温度的权重因子，为数据库中设定的工件表面裂纹个数的权重因子，为数据库中设定的工件表面氧化层厚度的权重因子，为工件外表面热缺陷检测特征值； 对工件进行内部热缺陷检测，获取工件内部热缺陷检测数据集，具体包括工件内部气孔密度、工件内部缺陷个数、工件内部残余应力，对工件内部热缺陷检测数据集进行综合分析，得到工件内部热缺陷检测特征值； 将工件外表面热缺陷检测特征值、工件内部热缺陷检测特征值、工件热缺陷检测第一偏差值和工件热缺陷检测第二偏差值进行综合分析，得到工件热缺陷检测数据评估值，其计算公式为： ; 式中：为工件外表面热缺陷检测特征值，为工件内部热缺陷检测特征值，为数据库中设定的工件表面情况特征值的权重因子，为数据库中设定的工件材料特征值的权重因子，为工件热缺陷检测数据评估值，为工件热缺陷检测第一偏差值，为工件热缺陷检测第二偏差值，为自然常数； 基于工件热缺陷检测数据评估值判断工件的热缺陷是否合格，并对合格的工件进行标记。

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