中国科学院国家空间科学中心罗熙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院国家空间科学中心申请的专利一种基于Transformer语音识别模型的抗单粒子翻转加固方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517015B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411567298.4，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种基于Transformer语音识别模型的抗单粒子翻转加固方法是由罗熙;周晴;江源源设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Transformer语音识别模型的抗单粒子翻转加固方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Transformer语音识别模型的抗单粒子翻转加固方法，用于提高航天任务中宇航员的语音识别的效率和准确性，包括：构建训练集，对训练集数据进行预处理；将预处理后的训练集输入Transformer语音识别模型，得到训练好的Transformer语音识别模型；对训练好的Transformer语音识别模型中参数进行修改，模拟单粒子翻转事件和在高辐射环境中可能出现的错误，建立SEU影响模型；基于SEU影响模型，对Transformer语音识别模型进行鲁棒性分析，确定敏感模块，对敏感模块进行三模冗余技术加固，得到抗单粒子翻转加固的语音识别模型。
本发明授权一种基于Transformer语音识别模型的抗单粒子翻转加固方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer语音识别模型的抗单粒子翻转加固方法，用于提高航天任务中宇航员的语音识别的效率和准确性，包括： 步骤1构建训练集，对训练集数据进行预处理； 步骤2将预处理后的训练集输入Transformer语音识别模型，得到训练好的Transformer语音识别模型； 步骤3对训练好的Transformer语音识别模型中参数进行修改，模拟单粒子翻转事件和在高辐射环境中可能出现的错误，建立SEU影响模型； 步骤4基于SEU影响模型，对Transformer语音识别模型进行鲁棒性分析，确定敏感模块，对敏感模块进行三模冗余技术加固，得到抗单粒子翻转加固的语音识别模型。
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