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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于上下文表征对比学习的射频指纹提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119421163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411556985.6，技术领域涉及：H04W12/79；该发明授权一种基于上下文表征对比学习的射频指纹提取方法及系统是由张仕奇;胡爱群设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于上下文表征对比学习的射频指纹提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于上下文表征对比学习的射频指纹提取方法及系统。本发明首先接收无线信号帧并预处理后进行初步变换，得到初步变换域表示，并将其与设备类别结合作为样本，构成训练集；训练集中无线信号帧的初步变换域表示经过上下文表征网络得到射频指纹表示；然后按正负样本对设置，抽取射频指纹表示并计算其归一化概率，正负样本对分为三类，包括：带有上下文信息的所有无线信号帧的相邻符号、相同设备的帧内容数据不同的符号、不同设备的帧数据内容相同的符号；最后利用正负样本的归一化概率，计算损失，进行上下文表征网络的学习，以得到设备间可区分的稳定射频指纹。本发明适用于数据未知情况下的多种无线设备的实用射频指纹提取。

本发明授权一种基于上下文表征对比学习的射频指纹提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于上下文表征对比学习的射频指纹提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 1接收无线信号帧并预处理； 2将预处理后的无线信号帧按符号切分，按符号进行短时傅里叶变换与对数离散余弦变换，按符号拼接得到无线信号帧初步变换域表示，与其对应设备号构成训练数据集；包括： 2.1将预处理后无线信号帧按符号进行窗口划分，对第q个符号进行短时傅里叶变换： 其中，为预处理后的第i个无线信号帧，t为数据点在当前符号中的索引，T为每个符号的总长度，w[t-λ]为长度T的汉明窗，λ为窗口索引，ξ为频点索引； 2.2对短时傅里叶变换结果Si,q进行对数离散余弦变换，获得无线信号帧中每个符号的变换域信号： 2.3将无线信号帧中每个符号的初步变换域表示xi,q拼接为xi，与其对应设备号yi构成训练数据集其中P为预处理后的无线信号帧总数量，yi为预处理后的无线信号帧对应设备号； 3将无线信号帧初步变换域表示经过上下文表征网络得到信号帧的射频指纹表示； 4按正负样本对抽取其中的符号并计算其归一化概率，正负样本对的设置分别按设备和符号数据内容分为三类，包括：带有上下文信息的所有无线信号帧的相邻符号、相同设备的无线信号帧内容数据不同的符号、不同设备的无线信号帧数据内容相同的符号； 5利用正负样本的归一化概率，计算改进的归一化温度缩放交叉熵损失并进行上下文表征网络的学习，用梯度下降算法迭代更新上下文表征网络的参数，获得设备间可区分的稳定射频指纹。

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