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国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司如皋市供电分公司王震获国家专利权

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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司如皋市供电分公司申请的专利一种基于图注意力感知和强化学习决策的电网线损优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119513703B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411507498.0,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权一种基于图注意力感知和强化学习决策的电网线损优化方法及系统是由王震;董浩;沈媛晨;朱甦琪;王伟;江翔;陈旭;陈蓉蓉;曹顾逸;高越;郭小霞;孙霞设计研发完成,并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于图注意力感知和强化学习决策的电网线损优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于图注意力网络和强化学习决策的电网线损优化方法及系统,该方法首先,收集电网实时测量和历史运行数据,并对数据进行预处理和标注划分,并基于全局图注意力网络和深度自动编码器,构建新能源高渗透电网的智能感知模型;然后,使用历史数据训练智能感知模型,实现高比例新能源接入下电网的线损智能在线感知;其次,基于全局图注意力网络模型和近端策略优化算法,构建新能源高渗透电网智能决策模型;最后,将新能源高渗透电网的线损优化问题转化为一个马尔科夫决策过程,并训练降损智能决策模型得到电网的自适应在线降损策略。本发明能够基于当前电网状态做出最优决策,最大化线路损耗的减少,实现自适应在线降损策略。

本发明授权一种基于图注意力感知和强化学习决策的电网线损优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图注意力感知和强化学习决策的电网线损优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: S1收集电网实时测量和历史运行数据,并对数据进行预处理和标注划分;所述实时测量和历史运行数据包括节点的电压、负荷有功功率、负荷无功功率、线路电流、光伏有功功率和无功功率、储能充放电记录和线路的损耗情况,所述标注划分包括将预处理后数据转化为包含节点特征、边特征和拓扑结构的图数据; S2构建智能感知模型,所述智能感知模型包括全局图注意力网络、一维卷积神经网络和全连接网络,将输入数据传输到所述全局图注意力网络中得到每个节点的隐藏状态,然后依次采用所述一维卷积神经网络和全连接网络处理,最终输出高维节点特征; S3采用深度自动编码器对所述高维节点特征压缩成一个低维表示; S4采用训练集对所述智能感知模型和深度自动编码器进行训练,得到训练后的智能感知模型; S5构建智能决策模型,所述智能决策模型包括两个神经网络:Actor网络和Critic网络,所述Actor网络接收所述训练后的智能感知模型输出的数据,进而得到各节点的动作分布;所述Critic网络接收所述训练后的智能感知模型输出的数据,进而所述Critic网络通过全连接层输出价值函数用于评估当前状态和动作的价值; S6将新能源高渗透电网的线损优化问题转化为一个马尔科夫决策过程,从而根据得到的各节点的动作分布和当前状态和动作的价值训练所述智能决策模型,进而得到所述新能源高渗透电网的自适应在线降损策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司南通供电分公司;国网江苏省电力有限公司如皋市供电分公司,其通讯地址为:226006 江苏省南通市青年中路52号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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