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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所;苏州大学申请的专利一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411476670.0，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法是由任群言;王文博;戴佳惠;肖仲喆;黄敏;马力设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法，所述系统包括：水声特征提取模块，用于提取水声信号中的水声特征；和全偏置互学习网络，包括两个经互学习训练好的网络，其中一个网络为全偏置网络；所述全偏置互学习网络，用于输入水声特征，输出水声信号的分类。本申请的优势在于：能直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快；可以同时提高两个或者多个模型的分类能力；增强了模型互学习过程中对薄弱项的分类能力，提高了模型总体的识别精度；训练得到的人工智能模型结合了不同网络的优点，泛化能力强，识别精度较高。

本发明授权一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于全偏置互学习策略的水声目标智能探测系统，其特征在于，所述系统包括： 水声特征提取模块，用于提取水声信号中的水声特征；所述水声特征包括一维特征和二维声谱图；所述一维特征包括7个低阶描述符和13个统计函数互相组合得到的91个高级统计函数；所述低阶描述符包括：过零率、频谱偏度、频谱峰度、频谱清晰度、频谱中心点、梅尔频率倒谱系数的第1个系数和梅尔频率倒谱系数的第5个系数；所述统计函数包括：算数平均值、最大值、最小值、最大最小值偏差、标准差、偏度、峰度、第一四分位数、第二四分位数、第三四分位数、1-2四分位距、2-3四分位距和1-3四分位距；和 全偏置互学习网络，包括两个经互学习训练好的网络，其中一个网络为全偏置网络；所述全偏置互学习网络，用于输入水声特征，输出水声信号的分类； 所述全偏置互学习网络的训练过程包括： 输入训练样本集对两个网络进行互学习训练，当达到训练要求精度或者达到最大训练次数时，停止训练； 将其中一个网络设置为全偏置网络，再次进行互学习训练； 所述将其中一个网络设置为全偏置网络，包括：取消该网络的优化器，使其不再进行训练，或者将该网络改为人工设定的概率分布模仿网络输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所;苏州大学，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。