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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种中深层欠压实低速泥岩的地球物理识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119395755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411438849.7，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种中深层欠压实低速泥岩的地球物理识别方法是由周洋;黄旭日;崔晓庆;任梦宇;杨冉;李浩源;杨圣;孙明;秦蒙恩;吴艺婷设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中深层欠压实低速泥岩的地球物理识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种中深层欠压实低速泥岩的地球物理识别方法，通过统计分析数据，得到测井资料中低速泥岩与含气砂岩具有代表性的纵波速度、横波速度和密度，结合地质信息，设计低速泥岩与含气砂岩叠置关系的理论模型，对其进行褶积正演和叠前正演，分别计算得到模型的叠后和叠前地震属性，再对这些属性进行敏感属性优选，将得到的敏感属性作为学习样本，用概率自组织神经网络聚类识别出叠置关系。本发明将叠前属性加入敏感属性优选中，使模糊自组织神经网络对含气砂岩与低速泥岩叠置关系的识别更加精准，能有效地区分出低速泥岩与含气砂岩，对后续的有效储层预测提供支撑。

本发明授权一种中深层欠压实低速泥岩的地球物理识别方法在权利要求书中公布了：1.一种中深层欠压实低速泥岩的地球物理识别方法，其特征在于，通过统计分析数据，得到测井资料中低速泥岩与含气砂岩具有代表性的纵波速度、横波速度和密度，结合地质信息，设计低速泥岩与含气砂岩叠置关系的理论模型，对其进行褶积正演和叠前正演，分别计算得到模型的叠后和叠前地震属性，再对这些属性进行敏感属性优选，将得到的敏感属性作为学习样本，用概率自组织神经网络聚类识别出叠置关系； 包括以下步骤： 步骤1、对测井资料和地震资料进行分析，得到低速泥岩、含气砂岩和背景泥岩的典型岩石物理参数和接触关系，建立低速泥岩与含气砂岩叠置关系的理论地质模型； 步骤2、对低速泥岩与含气砂岩的叠置模型进行褶积正演，分析正演结果是否能代表不同接触关系的响应特征，如含气砂岩上覆低速泥岩导致的储层“暗点”反射现象和低速泥岩与背景泥岩接触导致的“假亮点”反射现象，如果不能则回到步骤1，修改叠置模型的参数； 步骤3、对低速泥岩与含气砂岩的叠置模式进行叠前正演，进而计算其叠前属性中的截距属性P和梯度属性G，计算P和G的不同组合，得到叠前组合属性； 步骤4、选取合适的时窗提取各种类型的地震属性，用主成分分析PCA的方法评估每个地震属性在不同叠置关系之间的敏感性，从而优选出能区分不同叠置关系的敏感属性； 步骤5、将步骤4优选的多个敏感地震属性同时输入到模糊自组织神经网络中，网络根据地震属性的特征进行自组织学习竞争，看结果是否能区分出模型中低速泥岩与含气砂岩的不同叠置关系，如若不能区分，则说明步骤4优选的敏感属性不合适，需要继续优化；如若能区分，则说明步骤4优选的敏感属性足以区分不同叠置关系，可以用于实际资料； 步骤6、在实际地震资料里沿合适时窗提取步骤4和步骤5优选出的敏感属性，进行预处理后输入模糊自组织神经网络得到聚类结果，结合测井资料，解释每个类别可能对应的叠置关系，进而判断区域低速泥岩的分布与厚度。

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