西南大学桂银刚获国家专利权
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龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种基于振动分析的电力设备故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119269054B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411419659.0，技术领域涉及：G01M13/00；该发明授权一种基于振动分析的电力设备故障预测方法是由桂银刚;黄华;杨平安;高鸣源;徐苓娜;唐超;周渠;赵仲勇;杨峰;胡剑;何高辉;曹亮;祝诗平设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于振动分析的电力设备故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，包括：采集电力设备的振动信号数据；将振动信号数据进行预处理转变为振动分析数据；将振动分析数据按照时间序列切分为多个子段，子段包含连续的振动分析数据点，将子段内的振动分析数据进行提取特征数据；根据子段内的特征数据，计算子段的动态调整系数，利用子段的动态调整系数对子段内的振动分析数据进行动态平滑处理，计算每个子段内振动分析数据的预测值和实际值的偏差值；预设偏差值阈值，比较偏差值与偏差值阈值，判断子段内的振动分析数据是否存在异常。本发明实现了对电力设备故障的早期预警，提高了电力系统的运行安全性和可靠性，具有更高的准确性，为电力设备监测管理提供了有力支持。
本发明授权一种基于振动分析的电力设备故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于振动分析的电力设备故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集电力设备的振动信号数据； 将振动信号数据进行预处理，振动信号数据经过滤波、降噪、标准化处理后转变为振动分析数据； 将振动分析数据按照时间序列切分为多个子段，子段包含连续的振动分析数据点，将子段内的振动分析数据进行提取特征数据； 根据子段内的特征数据，计算子段的动态调整系数，利用子段的动态调整系数对子段内的振动分析数据进行动态平滑处理，计算每个子段内振动分析数据的预测值和实际值的偏差值； 预设偏差值阈值，比较偏差值与偏差值阈值，判断子段内的振动分析数据是否存在异常。
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