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广州木叶网络科技有限公司王晓获国家专利权

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龙图腾网获悉广州木叶网络科技有限公司申请的专利一种智能化成人自学考试内容和试题推荐系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119377476B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411420397.X,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种智能化成人自学考试内容和试题推荐系统及方法是由王晓;章小青设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种智能化成人自学考试内容和试题推荐系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种智能化成人自学考试内容和试题推荐系统及方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括:基于多个区域对应不同成人自学考试专业的历年成人自学考试试卷,建立每个区域对应不同成人自学考试专业的第一成人自学考试知识点图谱;基于多个测试用户的基础信息、学习能力特征信息及自学记录,进行分类,确定每个第一成人自学考试知识点图谱对应的多个测试用户,生成对应的第二成人自学考试知识点图谱;基于待推荐用户的基础信息及学习能力特征信息和分类结果,确定多个参考测试用户和第二成人自学考试知识点图谱,结合待推荐用户的自学记录,生成自学考试推荐内容和推荐试题,具有提高成人自学考试内容和试题推荐的准确度的优点。

本发明授权一种智能化成人自学考试内容和试题推荐系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种智能化成人自学考试内容和试题推荐方法,其特征在于,包括: 获取多个区域对应不同成人自学考试专业的历年成人自学考试试卷; 基于多个区域对应不同成人自学考试专业的历年成人自学考试试卷,建立每个区域对应不同成人自学考试专业的第一成人自学考试知识点图谱; 获取多个测试用户的基础信息、学习能力特征信息及自学记录; 基于所述多个测试用户的基础信息、学习能力特征信息及自学记录,对所述多个测试用户进行分类,生成分类结果; 基于所述分类结果,确定每个所述第一成人自学考试知识点图谱对应的多个测试用户; 对于每个所述第一成人自学考试知识点图谱,基于所述第一成人自学考试知识点图谱对应的多个测试用户,生成所述第一成人自学考试知识点图谱对应的第二成人自学考试知识点图谱; 获取待推荐用户的基础信息及学习能力特征信息; 基于所述待推荐用户的基础信息及学习能力特征信息和所述分类结果,从所述多个测试用户中确定所述待推荐用户对应的多个参考测试用户和第二成人自学考试知识点图谱; 获取所述待推荐用户的自学记录; 基于所述待推荐用户的自学记录、对应的多个参考测试用户及第二成人自学考试知识点图谱,生成所述待推荐用户对应的自学考试推荐内容和推荐试题,具体的,通过推荐预测模型,基于所述待推荐用户的自学记录、对应的多个参考测试用户的自学记录及第二成人自学考试知识点图谱,生成所述待推荐用户对应的自学考试推荐内容和推荐试题; 基于所述多个测试用户的基础信息、学习能力特征信息及自学记录,对所述多个测试用户进行分类,生成分类结果,包括: 基于每个所述测试用户所属的成人自学考试专业,对所述多个测试用户进行分组,生成多个用户单元; 对于每个所述用户单元,基于所述用户单元包括的测试用户所属的区域和每个所述成人自学考试专业对应的多个区域簇,对所述用户单元包括的测试用户进行分组,生成所述用户单元包括的多个用户组; 对于每个所述用户组,基于所述用户组包括的多个测试用户的学习能力特征信息及自学记录,计算所述用户组包括的任意两个测试用户的用户相似度,根据所述用户组包括的任意两个测试用户的用户相似度,对所述用户组包括的多个测试用户进行聚类,确定所述用户组包括的多个用户簇,其中,所述分类结果包括每个所述用户组包括的多个用户簇; 基于所述分类结果,确定每个所述第一成人自学考试知识点图谱对应的多个测试用户,包括: 对于每个所述第一成人自学考试知识点图谱,基于所述第一成人自学考试知识点图谱对应的成人自学考试专业,从所述多个用户单元中确定第一目标用户单元,基于所述第一成人自学考试知识点图谱对应的区域簇,从所述第一目标用户单元包括的多个用户组中确定第一目标用户组,将所述第一目标用户组包括的测试用户,作为所述第一成人自学考试知识点图谱对应的多个测试用户; 基于所述第一成人自学考试知识点图谱对应的多个测试用户,生成所述第一成人自学考试知识点图谱对应的第二成人自学考试知识点图谱,包括: 基于所述第一成人自学考试知识点图谱对应的多个测试用户的自学记录,确定所述第一成人自学考试知识点图谱包括的任意两个成人自学考试知识点之间的关联参数; 基于所述第一成人自学考试知识点图谱包括的任意两个成人自学考试知识点之间的关联参数和所述第一成人自学考试知识点图谱,生成所述第一成人自学考试知识点图谱对应的第二成人自学考试知识点图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州木叶网络科技有限公司,其通讯地址为:510000 广东省广州市南沙区南沙街进港大道105号3至6楼(仅限办公);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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