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龙图腾网获悉中国科学院高能物理研究所申请的专利利用常温数据修正2K超低温换热器数值模型精度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401961.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权利用常温数据修正2K超低温换热器数值模型精度的方法是由朱柯宇;常正则;葛锐;李梅;桑民敬;叶瑞;张志航;周健荣;刘枭设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用常温数据修正2K超低温换热器数值模型精度的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用常温数据修正2K超低温换热器数值模型精度的方法，其步骤包括：1使用Sobol法确定出对输出结果影响最大的常温工况下的输入参数向量P1和低温工况下的输入参数向量P2；2根据先验知识得到P1对应的不确定度δin_1和P2对应的不确定度δin_2；3获得常温测试的实验不确定度δD_1；4计算常温条件、低温条件下数值方法不确定度δnum_1、δnum_2；5计算模型结构不确定度δmodel；6利用模型结构不确定度δmodel，结合δnum_2、δin_2得到低温工况下的数值模拟值的完整不确定度；7根据所述完整不确定度对2K超低温换热器数值模型的输出结果进行修正。

本发明授权利用常温数据修正2K超低温换热器数值模型精度的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用常温数据修正2K超低温换热器数值模型精度的方法，其步骤包括： 1使用全局敏感性分析Sobol法来确定出对2K超低温换热器数值模型的输出结果影响最大的若干2K超低温换热器输入参数并将其为两组，即常温工况下的输入参数向量P1和低温工况下的输入参数向量P2； 2根据先验知识得到每组输入参数的高斯分布系数并分析不确定度传播的结果，使用拉丁超立方抽样方法进行模拟，获得输入参数向量P1对应的不确定度δin_1和输入参数向量P2对应的不确定度δin_2； 3通过常温实验测试中获得实验数据，对所述实验数据进行分析获得常温测试的实验不确定度δD_1； 4通过公式计算得到常温条件下数值方法不确定度δnum_1和低温条件下数值方法不确定度δnum_2；δiter为常温条件下数值方法的迭代不确定度，δdiscret为常温条件下数值方法的离散不确定度，δiter_max为迭代不确定度δiter的最大值，δdiscret_max为离散不确定度δdiscret的最大值； 5通过公式δmodel＝-E+δD_1-δin_1-δnum_1计算出2K超低温换热器数值模型的模型结构不确定度δmodel；其中，E项表示数值模拟结果S与实验值D之间的偏差； 6利用模型结构不确定度δmodel，结合δnum_2、δin_2得到低温工况下的2K超低温换热器数值模型的数值模拟值的完整不确定度； 7根据所述完整不确定度对2K超低温换热器数值模型的输出结果进行修正。

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