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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种美学增强的图像校正方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411345967.3，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种美学增强的图像校正方法及电子设备是由马华东;傅慧源;刘金设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种美学增强的图像校正方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种美学增强的图像校正方法及电子设备。该方法包括：获取曝光异常图像以及对应的初始特征图像；对初始特征图像的残差特征、初始特征图像的归一化特征进行特征融合处理，得到初始融合特征；根据初始融合特征，得到第一深度特征信息、第二深度特征信息、以及第一融合特征；根据初始特征图像，分别对第一深度特征信息、第二深度特征信息进行自注意力机制运算处理，得到第一深度关联信息、第二深度关联信息；根据第一融合特征、第二融合特征和初始融合特征，得到目标融合特征图像；对目标融合特征图像进行编码解码处理，得到曝光正常图像。本申请通过对不同深度信息进行关联融合，使得校正图像的数据更完整，增强了图像的美学质量。

本发明授权一种美学增强的图像校正方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种美学增强的图像校正方法，其特征在于，包括： 获取曝光异常图像、以及所述曝光异常图像的初始特征图像； 对所述初始特征图像的残差特征、以及所述初始特征图像的归一化特征进行特征融合处理，得到初始融合特征； 根据所述初始融合特征，得到第一深度特征信息、第二深度特征信息、以及第一融合特征，所述第一深度特征信息为对所述初始融合特征进行第一卷积处理得到，所述第二深度特征信息为对所述初始融合特征进行第二卷积处理得到，所述第一卷积处理和所述第二卷积处理中的卷积核大小不同，所述第一融合特征根据第一深度特征信息和所述第二深度特征信息确定； 对所述第一深度特征信息和所述初始特征图像进行自注意力机制运算处理，得到第一深度关联信息；以及对所述第二深度特征信息和所述初始特征图像进行自注意力机制运算处理，得到第二深度关联信息； 根据所述第一融合特征、第二融合特征和所述初始融合特征，得到目标融合特征图像，所述第二融合特征根据所述第一深度关联信息和所述第二深度关联信息得到； 对所述目标融合特征图像进行编码解码处理，得到曝光正常图像； 所述对所述初始特征图像的残差特征、以及所述初始特征图像的归一化特征进行特征融合处理，得到初始融合特征，包括： 将所述初始特征图像输入至目标模型中归一化模块的第三卷积单元进行第三卷积处理，得到所述初始特征图像的残差特征； 将所述初始特征图像输入至所述目标模型中归一化模块的归一化单元，得到所述初始特征图像的归一化特征，其中，所述初始特征图像的归一化特征为对初始归一化特征进行第三卷积处理得到，所述初始归一化特征为对所述初始特征图像进行实例归一化处理得到； 对所述初始特征图像的残差特征和所述初始特征图像的归一化特征进行特征融合处理，得到初始融合特征。

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