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龙图腾网获悉青岛冠成软件有限公司;山东科技大学申请的专利基于多视角步态时空修复网络的车间人员在岗检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411330334.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于多视角步态时空修复网络的车间人员在岗检测方法是由宁家川;白培瑞;任剑;丁浩然;刘庆一;韩超设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角步态时空修复网络的车间人员在岗检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于步态识别以及人员在岗检测技术领域，具体公开了一种基于多视角步态时空修复网络的车间人员在岗检测方法。本发明方法首先对输入的图像进行预处理得到遮挡状态下的步态能量图，并使用多视角生成对抗网络获取目标视角下的遮挡步态图像，再使用遮挡步态时空修复网络来修复人员的遮挡步态序列，利用编解码器结构在修复每一帧步态图像的空间信息的同时保持帧与帧之间的时空连贯性。最后使用特征提取网络提取步态特征，保持其身份信息与登记信息的一致性，准确地检测出人员的在岗状态。本发明对于不同遮挡程度和不同遮挡类型都有较高的修复效果，提高了检测精确度。

本发明授权基于多视角步态时空修复网络的车间人员在岗检测方法在权利要求书中公布了：1.基于多视角步态时空修复网络的车间人员在岗检测方法，其特征在于， 包括如下步骤： 步骤1.首先对输入的不同视角下的遮挡步态能量图，利用多视角生成对抗网络进行视角转换，以生成目标视角下的遮挡步态图像； 其中，将遮挡步态能量图和目标视角标签作为多视角生成对抗网络的输入，通过生成器和鉴别器组合生成不同目标视角下的步态图像；使用鉴别器对输入鉴别器内的图像进行真假判断、视角判断和身份识别；多视角生成对抗网络中设计一种域对齐方法来减少分布差异，并引导虚假的步态样本，以提高多视角生成对抗网络模型的泛化能力； 通过引入多视角生成对抗网络，输入原始步态能量图和目标视角标签，以生成高质量、高多样性的不同视角下的遮挡步态图像，通过生成多样性的遮挡步态图像以及进行域适应，以解决跨视角步态识别中数据不足的问题，从而提高步态识别的性能； 步骤2.将目标视角下的遮挡步态图像送入遮挡步态时空修复网络模型，该遮挡步态时空修复网络模型包括语义分割网络和步态时空修复网络； 语义分割网采用预训练好的U-Net网络； 语义分割网络对遮挡的步态区域进行获取，根据图像的语义信息识别出不同视角下的步态轮廓，步态时空修复网络对遮挡的步态区域进行修复，从而得到完整的步态图像修复序列； 所述步态时空修复网络以Transformer编解码器为主干网络； U-Net网络输出的遮挡步态分割图像序列先后经编码器、时空转换器和解码器网络，并结合先验知识从解码器输出得到重建出的完整的步态图像修复序列；在步态时空修复网络的编码器和解码器中增加卷积层数，并添加池化操作，以捕捉全局和局部信息变化； 使用修复序列的重建损失、三元组损失和交叉熵损失函数作为联合损失对网络进行修复； 步骤3.步态图像修复序列经过步态特征提取网络进行特征提取得到员工身份信息，并将检测到的员工身份与预先存储的员工身份档案信息进行对比，实现车间人员在岗检测。

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