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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411327541.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质是由刘通;张艾嘉;杨竣博;刘海燕;徐策设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本说明书提供的一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质，可以获取目标物体的初始图，将初始图以及预设的外部控制信息输入到待训练的目标模型中，以使目标模型根据初始图，预测出目标物体在外部控制信息对应的外部控制下各节点处对应的更新后属性信息，以根据更新后属性信息，对初始图进行更新，得到更新后图，根据更新后图中各节点对应的更新后属性信息与目标物体对应的标签图中各节点对应的标签属性信息之间的偏差，确定损失值，并根据损失值，对目标模型进行训练。

本发明授权一种模型训练方法、业务执行方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取目标物体的初始图，所述初始图是由多个节点和各节点之间的边构成的异质图，每个节点记录有该节点对应的初始属性信息，节点包括顶点节点以及网格单元节点，每个网格单元节点对应于在所述目标物体中划分出的一个网格单元，网格单元节点对应的网格单元是由多个顶点节点对应的顶点所围成的封闭区域，网格单元节点对应的初始属性信息包括所述目标物体在该网格单元处对应的初始材料属性信息和初始单元状态信息，每个顶点节点对应的初始属性信息包括所述目标物体在该顶点节点对应顶点处的初始位置信息和初始顶点状态信息，任意两个节点之间的边用于表征该两个节点在所述目标物体中的节点关联关系；其中，所述单元状态信息包括：目标物体在网格单元处对应的温度、固化度、应力中的至少一种，所述顶点状态信息包括：目标物体在顶点处的温度、应力中的至少一种； 将所述初始图以及预设的外部控制信息输入到待训练的目标模型中，以使所述目标模型根据所述初始图，预测出所述目标物体在所述外部控制信息对应的外部控制下各节点处对应的更新后属性信息，以根据所述更新后属性信息，对所述初始图进行更新，得到更新后图； 根据所述更新后图中各节点对应的更新后属性信息与所述目标物体对应的标签图中各节点对应的标签属性信息之间的偏差，确定损失值，并根据所述损失值，对所述目标模型进行训练，所述损失值与所述偏差之间呈正相关关系。

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