南通嘉骏信息科技有限公司王云龙获国家专利权
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龙图腾网获悉南通嘉骏信息科技有限公司申请的专利一种基于Python插值的图像修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115375585B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211129926.1，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种基于Python插值的图像修正方法是由王云龙;邹捷设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于Python插值的图像修正方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于Python插值的图像修正方法，包括：1对原始图像进行采样，从图像中筛选出非NAN位置，采用Python的griddata插值算法对非NAN位置形成的非NAN区域进行插值；2从经过步骤1插值后的数据中筛选出NAN位置，采用Python的RBF插值算法对NAN位置形成的NAN区域进行插值；3从经过两次插值后的数据中筛选出NAN位置，构建修正矩阵并对原始图像进行阴影修正。本发明弥补了python中griddata不支持外插值算法的缺陷，实现的插值结果与matlab的griddedInterpolant的结果非常接近，可以作为使用python需要外插值的实现方案。
本发明授权一种基于Python插值的图像修正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Python插值的图像修正方法，其特征在于，包括： 1对原始图像进行采样，从图像中筛选出非NAN位置，采用Python的griddata插值算法对非NAN位置形成的非NAN区域进行插值； 2从经过步骤1插值后的数据中筛选出NAN位置，采用Python的RBF插值算法对NAN位置形成的NAN区域进行插值； 3从经过两次插值后的数据中筛选出NAN位置，将NAN位置的数据置为NAN；根据第二次插值后获得的数据构建修正矩阵，根据修正矩阵对原始图像进行阴影修正，修正矩阵中的数据为NAN表示无需对原始图像的相应位置进行阴影矫正。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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