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龙图腾网获悉江苏方天电力技术有限公司;东南大学申请的专利一种基于真空度引导的汽轮机输出功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455698B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211121409.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于真空度引导的汽轮机输出功率预测方法是由陆燕宁;陈波;汤可怡;管诗骈;岳峻峰;蔡亮;向彦铮;朱颖杰;司加胜;周德宇设计研发完成，并于2022-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于真空度引导的汽轮机输出功率预测方法在说明书摘要公布了：一种基于真空度引导的汽轮机输出功率预测方法，包括：采集汽轮机和凝汽器原始数据，并划分成历史数据序列、被预测节点的汽轮机数据和凝汽器数据；采用编码器‑解码器框架，并额外提出一个连接模块；在编码器中采用LSTM网络编码凝汽器工况信息并预测真空度，并将真空度的信息编码到隐状态表示中；在连接模块，通过注意机制和CNN分别捕捉编码器局部和全局真空信息；在解码器中，将编码器包含的真空度信息隐状态和细胞状态用于初始化，并将局部、全局真空信息、汽轮机的工况信息作为解码器的输入进行编码并预测汽轮机输出功率，直至MSE损失函数收敛，完成网络训练。通过训练好的网络对汽轮机输出功率进行预测。

本发明授权一种基于真空度引导的汽轮机输出功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于真空度引导的汽轮机输出功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集火力发电厂若干组原始历史数据，分别对每一组原始历史数据进行预处理以及归一化处理得到多组训练数据，且每组训练数据中都划分有凝汽器工况数据序列、汽轮机工况数据序列、预测凝汽器目标时刻真空度大小、目标时刻汽轮机输出功率； S2、基于步骤S1中每组训练数据以及编码器-解码器框架，建立码器-解码器网络；其中，在编码器和解码器处分别建立凝气器模型和汽轮机模型，并设计一个连接模块用于建立凝汽器模型与汽轮机模型之间的耦合关系；所述编码器用于动态地预测凝汽器目标时刻真空度大小，用零向量、分别作为初始隐状态、细胞状态来对编码器LSTM进行初始化，其中代表LSTM网络的层数，表示中的数据个数，代表隐状态的大小；将历史的凝汽器工况数据序列作为输入，表示该数据序列中包含的数据，依次通过层LSTM网络，得到最后一层数据序列的隐状态表示和细胞状态，将时刻对应的隐状态通过线性层和激活函数，得到编码器-解码器框架模型在时刻的预测的真空度； 所述解码器用于预测目标时刻的汽轮机输出功率；所述连接模块由注意力机制和卷积神经网络CNN组成，用于捕捉编码器的局部真空信息和全局真空信息，进而辅助上述解码器预测目标时刻的汽轮机输出功率； 基于步骤S1中每组训练数据，分别使用预测的真空度大小、汽轮机输出功率计算MSE损失函数直至收敛，完成针对编码器-解码器网络的端到端训练； S3、实时采集凝汽器、汽轮机相关的工况数据，通过训练好的编码器-解码器网络，以预测出目标时间节点下凝汽器的真空度大小以及汽轮机的输出功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏方天电力技术有限公司;东南大学，其通讯地址为：211102 江苏省南京市江宁区科学园天元中路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。