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龙图腾网获悉广西大学申请的专利基于时空图卷积模型的移动边缘计算服务器协作缓存方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115580613B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211103023.6，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权基于时空图卷积模型的移动边缘计算服务器协作缓存方法是由陈宁江;练林明;黄炳政设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空图卷积模型的移动边缘计算服务器协作缓存方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空图卷积模型的移动边缘计算服务器MobileEdgeComputing，MEC协作缓存方法。所述方法包括：集成图卷积神经网络和门控循环单元构建时空图卷积模型来预测内容流行度，通过划分协作域并设计一种启发式协作缓存方法以最小化平均访问时延。本发明基于邻近关系和语义关系构建MEC服务器的拓扑图，以MEC服务器的内容流行度信息构建特征矩阵，同时集成图卷积神经网络与门控循环单元构建时空图卷积模型，从而挖掘内容流行度的时空特征并做出有效预测；在已知预测内容流行度基础上，采用层次聚类法对MEC服务器划分协作域并设计一种启发式协作缓存方法，从而最小化平均访问时延。

本发明授权基于时空图卷积模型的移动边缘计算服务器协作缓存方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图卷积模型的移动边缘计算服务器协作缓存方法，其特征在于，包括如下步骤： （1）基于邻近关系和语义关系构建MEC服务器拓扑图，以移动边缘计算MEC服务器的内容流行度信息构建特征矩阵，同时集成图卷积神经网络和门控循环单元构成时空图卷积模型； （2）将特征矩阵中的时间序列作为MEC服务器拓扑图的图形信号输入图卷积神经网络，利用基于谱域的图卷积方法提取内容流行度在不同MEC服务器的空间特征； （3）将已获得内容流行度空间特征的时间序列作为门控循环单元的输入，门控循环单元通过遗忘因子和更新状态单元来动态捕捉的时间特征，并预测得到任一时刻在区域中所有MEC服务器的内容流行度； （4）在得到各个内容在所有MEC服务器的流行度基础上，考虑MEC服务器的协作缓存，采用层次聚类法对MEC服务器进行协作域划分，并通过启发式协作缓存方法最小化所有协作域内容平均访问时延；所述步骤（4）中协作缓存方法具体包括： （2.1）设计一种启发式协作缓存方法得到每个协作区域中的缓存内容放置方案以优化内容平均访问时延；设基于不同内容在MEC服务器上的缓存信息构建缓存矩阵，内容缓存矩阵，表示MEC服务器缓存内容了；表示MEC服务器没有缓存内容；设内容平均访问时延减少量设为缓存收益，内容缓存在MEC服务器的缓存收益为；首先初始化缓存矩阵、缓存收益矩阵为零和MEC服务器缓存容量，如果的协作域中所有MEC服务器都未缓存内容，选择公式（14）计算所有未缓存内容的缓存收益，如果在当前的迭代中，的协作域中已有MEC服务器缓存内容，选择公式（15）计算所有未缓存内容的缓存收益： 其中，表示为内容在MEC服务器上的流行度，表示的协作域，表示的协作域中所有未缓存内容的MEC服务器集合，为内容在协作服务器之间经过路由产生的单位传输时延，表示内容在云数据中心向传输经过路由产生单位传输时延，表示到云数据中心的距离，表示未缓存内容的到的距离，表示到协作域中缓存了内容的MEC服务器的最短距离，，； （2.2）从缓存收益矩阵中选择最大缓存收益，并将内容缓存到，设置缓存收益；然后重新更新未缓存内容的MEC服务器集合、未缓存内容在MEC服务器的缓存收益和的剩余存储空间； （2.3）每一次迭代都取得局部最优放置结果，如果MEC服务器中的缓存内容已满，则令所有缓存内容在该服务器的缓存收益为零；重复执行上述步骤（2.1）和（2.2），直到每个协作域中的MEC服务器剩余存储空间都不可用，返回缓存矩阵。

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