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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种混合离散与连续时间的储能权交易方法及其交易系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211104842.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种混合离散与连续时间的储能权交易方法及其交易系统是由艾小猛;朱梦姝;周博;方家琨;文劲宇;姚伟设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种混合离散与连续时间的储能权交易方法及其交易系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种混合离散与连续时间的储能权交易方法及其交易系统。首先构建混合离散连续时间双层优化模型，上层离散时间优化决策储能电站套利计划和灵活性价格，下层连续时间优化决策各可再生能源站出力计划和灵活性订单，其次提出了混合时间双层优化的求解算法，采用增强的解空间变换将下层连续时间优化转换为离散时间优化，然后使用KKT条件将双层优化变换为单层优化形式，最后，通过软件求解模型得到最优的灵活性交易计划。本发明能够充分利用储能电站灵活性以增强可再生能源电站的调节能力，在提高储能电站收益的同时降低可再生能源站供电短缺风险。

本发明授权一种混合离散与连续时间的储能权交易方法及其交易系统在权利要求书中公布了：1.一种混合离散与连续时间的储能权交易方法，其特征在于，包括： 针对储能电站构建离散时间上层储能运行模型，所述上层储能运行模型以套利计划和灵活性单价作为决策变量，以最大化套利收益和灵活性交易收益之和为目标，以储能电站电力的一部分作为灵活性出售给可再生能源电站、另一部分用于套利计划的运行模式设置约束条件； 针对可再生能源电站构建连续时间下层新能源电站运行模型，所述下层新能源电站运行模型以投标策略和灵活性订单作为决策变量，以最大化可再生能源电站的收益为目标，以可再生能源电站能够灵活支配所购买的灵活性以对冲供电短缺风险的运行模式设置约束条件，其中，可再生能源电站的收益包括预测出力能量收益、灵活性支出和期望供电短缺惩罚； 采用增强解空间变换将连续时间下层新能源电站运行模型转换为离散时间下层新能源电站运行模型； 采用KKT条件将离散时间下层新能源电站运行模型合并至上层储能运行模型，得到单层优化模型； 针对单层优化模型求解决策变量； 采用KKT条件转换获取单层优化模型的过程包括： 将离散时间下层新能源电站运行模型简化为： s.t.Aixi≤Bi:ωi 式中，xi为下层新能源电站运行模型中各决策变量组成的向量，Ai、Bi和Fi为简化后的系数矩阵，ωi为对偶变量向量，i表示新能源电站的编号； 构造Lagrange函数Li： 根据Lagrange函数得到下层新能源电站运行模型的KKT条件： Aixi-Bi≤0⊥ωi≥0 通过KKT条件将双层优化削减为单层优化，得到单层优化模型，所述单层优化模型为在离散时间上层储能运行模型的基础上，增加约束条件： s.t.Aixi≤Bi:ωi Aixi-Bi≤0⊥ωi≥0； 将条件Aixi-Bi≤0⊥ωi≥0替换为强对偶条件： 将灵活性单价进行二进制展开，得到离散时间灵活性单价为： 式中，为灵活性单价的最小单位，βp,k为0、1变量，NBE为二进制展开的位数； 利用大M法，将引入二进制展开式所得到的变量用极大的M作为系数，将非线性问题转换为混合整数线性问题。

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