国网江苏省电力有限公司技能培训中心李世倩获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司技能培训中心申请的专利一种电力作业人员工器具所属人员确定方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115424299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211067731.9,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种电力作业人员工器具所属人员确定方法及系统是由李世倩;查显光;季宁;胡晓丽;张梦梦;孙吕祎;郭宇杰;魏蔚;张夏溦;朱向军设计研发完成,并于2022-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电力作业人员工器具所属人员确定方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种电力作业人员工器具所属人员确定方法及系统,具体涉及工器具检测技术领域。所述方法包括将待识别图像输入训练好的改进Yolov5网络得到待识别图像的人体目标集合和工器具目标集合;改进Yolov5网络包括主干网络和分别与主干网络的输出端连接的三个预测分支;对于待识别图像中任意一个工器具,根据待识别图像工器具的中心点位置坐标、预测偏移量和各人员的中心点位置坐标,计算待识别图像工器具与各待识别图像人员的中心点偏移量与预测偏移量之间的偏移距离并确定待识别图像工器具属于最小的待识别图像偏移距离对应的人员。本发明可以确定工器具的从属关系,进而可以以人员为主体,确定该人员是否正确使用工器具。
本发明授权一种电力作业人员工器具所属人员确定方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电力作业人员工器具所属人员确定方法,其特征在于,包括: 获取待识别图像;所述待识别图像中包括多个人员和多个工器具; 将所述待识别图像输入训练好的改进Yolov5网络得到所述待识别图像的人体目标集合和所述待识别图像的工器具目标集合;所述待识别图像的人体目标集合包括所述待识别图像中各人员的中心点位置坐标、检测框宽度和检测框高度,所述待识别图像的工器具目标集合包括所述待识别图像中各工器具的中心点位置坐标、类别、检测框宽度、检测框高度和预测偏移量;所述改进Yolov5网络包括依次连接的主干网络和特征融合网络以及分别与所述特征融合网络的输出端连接的三个预测分支;每个预测分支均为Conv,主干网络包括依次连接的第一CBS、第二CBS、第一C3、第三CBS、第二C3、第三C3、第四CBS、第四C3、第五C3、第六C3、第五CBS、第七C3、SPPF和第六CBS,特征融合网络包括:依次连接的第一Up、第一Concat、第八C3、第七CBS、第二Up、第二Concat、第九C3、第八CBS、第三Concat、第十C3、第九CBS、第四Concat和第十一C3;第三C3的输出端还与第二Concat的输入端连接,第六C3的输出端与第一Concat的输入端连接,第六CBS的输出端分别与第一Up的输入端和第四Concat的输入端连接,第七CBS的输出端还与第三Concat的输入端连接,第九C3的输出端与预测网络的第一个分支连接,第十C3的输出端还与预测网络的第二个分支连接,第十一C3的输出端与预测网络的第三个分支连接; 对于所述待识别图像中任意一个工器具,根据所述工器具的中心点位置坐标、所述工器具的预测偏移量和所述待识别图像中各人员的中心点位置坐标,计算所述工器具与各所述人员的中心点偏移量与预测偏移量之间的偏移距离并确定所述工器具属于最小的所述偏移距离对应的人员。
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