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龙图腾网获悉广西大学申请的专利一种电网状态拓扑协同虚假数据攻击防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115378699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000769.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种电网状态拓扑协同虚假数据攻击防御方法是由赖昱;刘璐;覃智君;林鸿宇设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网状态拓扑协同虚假数据攻击防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种电网状态拓扑协同虚假数据攻击防御方法，基于时空‑多模态神经网络的电网协同虚假数据攻击防御，包括以下步骤：1、使用残差检测法滤除不良数据，再使用图自编码器与残差神经网络组成的检测模型对数据进行攻击检测与定位；2、构建基于时空特征的预测模型，基于可能的遥信集合预测对应遥测数据；3、使用N‑k搜索方式，将遥测遥信组合输入上述检测模型，通过检测的数据作为真实值。本发明对传统方法不适应协同FDIA场景的缺陷做了改进，防御策略对拓扑结构遭篡改的情况具有更强的鲁棒性，增强电网防御协同FDIA的能力，满足工业对协同FDIA防御的实用化要求。

本发明授权一种电网状态拓扑协同虚假数据攻击防御方法在权利要求书中公布了：1.一种电网状态拓扑协同虚假数据攻击防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 1使用残差检测方法滤除不良数据，再使用检测模型对数据进行检测，确定被攻击的量测数据：使用残差检测方法检测网络拓扑和遥测数据，滤除数据中由物理网运行故障、设备测量误差、通信系统噪音产生的不良数据，使系统中仅保留真实数据以及协同FDIA篡改后的虚假数据；再将遥测遥信一同送入检测模型中检测，识别受攻击的母线和支路，确定受到攻击的区域； 2构建基于时空特征的预测模型，基于可能的遥信集合预测对应遥测数据：建立基于时空特征的预测模型，基于时空特征的预测模型包含历史特征处理模块和现有特征处理模块；基于时空特征的预测模型根据历史拓扑结构预测对应的遥测数据，然后将遥测遥信一并送入上述检测模型检测，若通过检测，则数据恢复完成；若未通过检测，则进入下一步； 3使用N-k搜索方式，将遥测遥信组合输入所述的基于时空特征的预测模型，通过检测的数据作为真实值：根据不可观测区域的历史拓扑信息推测可能的拓扑结构，再预测可能的拓扑结构对应的遥测数据，将遥测遥信组合送入检测模型，筛选出正确的数据组合。

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