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昆山丘钛光电科技有限公司燕宇获国家专利权

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龙图腾网获悉昆山丘钛光电科技有限公司申请的专利一种用于检测激光坏点的方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115409786B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210983441.2,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种用于检测激光坏点的方法、装置、介质及设备是由燕宇设计研发完成,并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于检测激光坏点的方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种用于检测激光坏点的方法、装置、介质及设备,方法包括:获取发射激光器的发光点图像,确定所述发光点图像中的目标像素,根据所述目标像素获得待检测图像;创建高斯卷积核模型,基于所述高斯卷积模型对所述待检测图像进行卷积处理,获得特征图;对所述特征图进行非极大值抑制处理,确定出多个参考局部极大值;对所述多个参考局部极大值进行筛选,获得目标极大值;所述目标极大值对应的像素点为坏点;如此,无论是何种型号何种种类的发射激光器,只需获取到发射激光器的发光点图像,利用高斯卷积核模型即可确定出坏点;该测试方法通用性较好,可提高测试效率。

本发明授权一种用于检测激光坏点的方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了:1.一种用于检测激光坏点的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取发射激光器的发光点图像,确定所述发光点图像中的目标像素,根据所述目标像素获得待检测图像; 创建高斯卷积核模型,基于所述高斯卷积模型对所述待检测图像进行卷积处理,获得特征图; 对所述特征图进行非极大值抑制处理,确定出多个参考局部极大值; 对所述多个参考局部极大值进行筛选,获得目标极大值;所述目标极大值对应的像素点为坏点;其中, 所述对所述特征图进行非极大值抑制处理,确定出多个参考局部极大值,包括: 以预设的第一局部窗口对所述特征图进行遍历,将每个第一局部窗口中各像素点的最大灰度值作为初始局部极大值; 以各所述初始局部极大值为中心,基于预设的第二局部窗口确定出对应的目标检测图像; 将所述目标检测图像中各像素点的最大灰度值作为所述参考局部极大值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人昆山丘钛光电科技有限公司,其通讯地址为:215300 江苏省苏州市昆山市高新区古城路西侧、晨丰路北侧;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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