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浙江大学赵朋获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种利用红外测温评估预测厚壁透明聚合物产品质量的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115249129B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210932685.8,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种利用红外测温评估预测厚壁透明聚合物产品质量的方法是由赵朋;胡哲哉;陈豪;高若翔;陈宇宏;许勇;傅建中设计研发完成,并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种利用红外测温评估预测厚壁透明聚合物产品质量的方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种利用红外测温评估预测厚壁透明聚合物产品质量的方法,将红外热像图的特征参数一阶颜色矩、二阶颜色矩、一维信息熵、二维信息熵引入产品质量评估中,提高了评估的全面性和准确性;采用支持向量回归SVR建立了红外热像图提供的温度信息即特征参数与产品质量之间的关系模型,并采用交叉验证对该关系模型的参数进行寻优,得到参数优化的评估模型;该评估模型对产品质量的评估精度高,且具有较好的鲁棒性。利用本发明的产品质量评估方法对产品进行评估,能够准确指导产品加工过程中的工艺参数,以获得高质量产品。

本发明授权一种利用红外测温评估预测厚壁透明聚合物产品质量的方法在权利要求书中公布了:1.一种利用红外测温评估预测厚壁透明聚合物产品质量的方法,其特征在于,包括以下步骤: (1)采集多个厚壁透明聚合物产品每一层的红外热像图,并提取ROI图像; (2)将每张ROI图像转换成灰度矩阵,并计算每张ROI图像的特征值; 针对每个产品,以其每一层对应的ROI图像的特征值的平均值作为该产品红外热像图的最终特征; (3)对每个产品进行健康度评估,并给出每个产品的评估得分; (4)以所有产品红外热像图的最终特征和评估得分为训练集,利用支持向量回归对训练集进行训练,并采用交叉验证对训练模型参数进行寻优,得到评估模型; (5)采集待评估产品每一层的红外热像图,按照步骤(1)~(2)进行处理得到该待评估产品的最终特征,以最终特征作为输入,利用评估模型对待评估产品的质量进行评估预测; 步骤(2)中,所述特征值包括一阶颜色矩、二阶颜色矩、一维信息熵和二维信息熵; 分别提取斜率值为,,,方向上的二维信息熵,以提取到的所有斜率方向上的二维信息熵的平均值作为红外热像图最终的二维信息熵; 步骤(3)中,以收缩翘曲、透光率和残余应力作为指标对产品的健康度进行评估,并以加权评分的形式对产品的最终质量进行评分,得到产品的评估得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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