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龙图腾网获悉长光卫星技术股份有限公司申请的专利一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取网络的提取方法及偏置余弦网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210866217.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取网络的提取方法及偏置余弦网络是由特日根;罗霄;仪锋设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取网络的提取方法及偏置余弦网络在说明书摘要公布了：本发明属于光学遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取网络的提取方法及偏置余弦网络。步骤1：采集高分辨率光学遥感影像；步骤2：对步骤1采集的遥感影像中的建筑物进行提取，制作成数据集；步骤3：搭建偏置余弦网络；步骤4：利用步骤2的建筑物数据集对偏置余弦网络进行训练；步骤5：对步骤4训练后的网络进行验证；步骤6：使用步骤5验证后的网络进行进行语义分割，对建筑物轮廓进行识别。本发明用以解决现有的传统语义分割方法对不同尺度间的变换特征利用，以及对不同大小的建筑物提取方面的局限性的问题。

本发明授权一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取网络的提取方法及偏置余弦网络在权利要求书中公布了：1.一种基于高分辨率遥感影像的建筑物提取网络的提取方法，其特征在于，所述建筑物提取网络的提取方法包括以下步骤： 步骤1：采集高分辨率光学遥感影像； 步骤2：对步骤1采集的遥感影像中的建筑物进行提取，制作成数据集； 步骤3：搭建偏置余弦网络； 所述偏置余弦网络包括第一组降采单元Ⅰ、第一组降采单元Ⅲ、第一组降采单元Ⅳ、第一组降采单元Ⅴ、第一组降采单元Ⅵ；第二组降采单元Ⅰ、第二组降采单元Ⅱ、第二组降采单元Ⅲ、第二组降采单元Ⅳ；第三组降采单元Ⅰ、第三组降采单元Ⅱ、第三组降采单元Ⅲ、第三组降采单元Ⅳ；第四组降采单元Ⅰ、第四组降采单元Ⅱ、第四组降采单元Ⅲ和第四组降采单元Ⅳ； 输入图像分别输入卷积后图像到第一组降采单元Ⅰ、第二组降采单元Ⅰ和第三组降采单元Ⅰ，所述第一组降采单元Ⅰ向第二组降采单元Ⅱ传输卷积后的图像， 所述第二组降采单元Ⅰ向第三组降采单元Ⅱ传输卷积后的图像， 所述第三组降采单元Ⅰ向第二组降采单元Ⅱ传输反卷积后的图像， 所述第二组降采单元Ⅱ向第一组降采单元Ⅲ传输反卷积后的图像， 所述第二组降采单元Ⅱ向第三组降采单元Ⅲ传输卷积后的图像， 所述第三组降采单元Ⅱ向第二组降采单元Ⅲ传输反卷积后的图像， 所述第一组降采单元Ⅲ向第二组降采单元Ⅳ传输卷积后的图像， 所述第三组降采单元Ⅲ向第二组降采单元Ⅳ传输反卷积后的图像， 所述第二组降采单元Ⅲ向第一组降采单元Ⅳ传输反卷积后的图像， 所述第一组降采单元Ⅳ向第二组降采单元Ⅴ传输卷积后的图像， 所述第二组降采单元Ⅳ向第一组降采单元Ⅴ传输反卷积后的图像， 所述第二组降采单元Ⅳ向第三组降采单元Ⅴ传输卷积后的图像， 所述第一组降采单元Ⅴ向第一组降采单元Ⅵ传输卷积后的图像， 所述第二组降采单元Ⅴ和第三组降采单元Ⅴ均向第一组降采单元Ⅵ传输反卷积后的图像， 所述第一组降采单元Ⅵ经过归一化后输出图像； 步骤4：利用步骤2的建筑物数据集对偏置余弦网络进行训练； 步骤5：对步骤4训练后的网络进行验证； 步骤6：使用步骤5验证后的网络进行语义分割，对建筑物轮廓进行识别。

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