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龙图腾网获悉北京大学;国网山东省电力公司信息通信公司申请的专利一种异构知识资源智能融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115391550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210864447.8，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种异构知识资源智能融合方法是由李广建;罗立群;王宇轩;郑海杰;张凯设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异构知识资源智能融合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种异构知识资源智能融合方法，其步骤包括：1将待融合的各知识资源分别转化为一对应的有向图；2生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；如果两节点之间的语义相似度大于设定联系阈值，则在对应两节点之间建立无向边进行连接；如果两节点之间的语义相似度大于设定合并阈值，则将对应两节点进行合并；3对各有向图进行图聚类，得到多个类团；4根据各所述类团中包含的节点，生成对应类团的语义主题并构建语义有向图；5将所述语义有向图转化为OWL本体，得到融合后的知识资源。本发明对于分散在异构知识资源中的知识内容进行整合组织，有助于构建完整的知识体系。

本发明授权一种异构知识资源智能融合方法在权利要求书中公布了：1.一种异构知识资源智能融合方法，其步骤包括： 1将待融合的各知识资源分别转化为一对应的有向图； 2生成所述有向图中的每一节点的语义嵌入向量，根据节点的语义嵌入向量计算节点间的语义相似度；如果两节点之间的语义相似度大于设定联系阈值，则在对应两节点之间建立无向边进行连接；如果两节点之间的语义相似度大于设定合并阈值，则将对应两节点进行合并； 3对步骤2处理后的各有向图进行图聚类，得到多个类团； 4根据各所述类团中包含的节点，生成对应类团的语义主题并构建语义有向图，其方法为： 41对类团中每个实体节点Ve，将该实体节点Ve在知识资源中的文本描述与该实体节点Ve所连各个属性节点Vp对应的文本进行拼接，作为实体节点Ve的描述信息； 42根据实体节点Ve的描述信息生成对应实体节点Ve的语义向量vs； 43对实体节点Ve的描述信息进行主题提取，将得到的各个主题前K个主题词使用word2vec算法进行语义嵌入，并将所得语义嵌入表示与各个主题类别编号进行拼接，得到实体节点Ve的主题向量vt； 44根据语义向量vs与主题向量vt生成实体节点Ve的完整向量vc； 45使用聚类算法对于得到的各完整向量进行聚类，根据聚类结果生成每一聚类团的主题词；将各聚类团的主题词集合作为该类团的主题，并创建一新的节点Vec，作为该类团的核心节点，将该类团中其他实体节点Ve与该节点Vec之间建立有向边Vec, Ve； 5将所述语义有向图转化为OWL本体，得到融合后的知识资源。

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