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硅存储技术股份有限公司H·V·特兰获国家专利权

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龙图腾网获悉硅存储技术股份有限公司申请的专利用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的解码系统和物理布局获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113748432B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201980095856.2,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的解码系统和物理布局是由H·V·特兰;T·乌;S·洪;S·特林;A·李;H·特兰;K·恩古耶;H·帕姆设计研发完成,并于2019-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的解码系统和物理布局在说明书摘要公布了:本发明公开了字线解码器、控制栅解码器、位线解码器、低电压行解码器和高电压行解码器以及用于模拟神经系统中的非易失性闪存存储器阵列的各种类型的物理布局设计的各种实施方案。本发明公开了高电压行解码器的共享和分段实施方案。

本发明授权用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的解码系统和物理布局在权利要求书中公布了:1.一种模拟神经存储器系统,包括: 第一矢量-矩阵乘法阵列,所述第一矢量-矩阵乘法阵列包括被组织成行和列的非易失性存储器单元的阵列,其中每个存储器单元包括位线端子、源极线端子和字线端子; 第二矢量-矩阵乘法阵列,所述第二矢量-矩阵乘法阵列包括被组织成行和列的非易失性存储器单元的阵列,其中每个存储器单元包括位线端子、源极线端子和字线端子; 第一多条位线,所述第一多条位线耦接到所述第一矢量-矩阵乘法阵列中的各列存储器单元的所述位线端子; 第二多条位线,所述第二多条位线耦接到所述第二矢量-矩阵乘法阵列中的各列存储器单元的所述位线端子; 第一低电压行解码器,所述第一低电压行解码器耦接到所述第一矢量-矩阵乘法阵列中的各行存储器单元的所述字线端子; 第二低电压行解码器,所述第二低电压行解码器耦接到所述第二矢量-矩阵乘法阵列中的各行存储器单元的所述字线端子; 第一多条字线,所述第一多条字线通过所述第一低电压行解码器耦接到所述第一矢量-矩阵乘法阵列中的各行存储器单元的所述字线端子; 第二多条字线,所述第二多条字线通过所述第二低电压行解码器耦接到所述第二矢量-矩阵乘法阵列中的各行存储器单元的所述字线端子;和 多条源极线,其中所述多条源极线中的每一者耦接到所述第一矢量-矩阵乘法阵列中的各行存储器单元的所述源极线端子并且耦接到所述第二矢量-矩阵乘法阵列中的各行存储器单元的所述源极线端子; 其中所述第一多条字线和所述第二多条字线平行于所述第一多条位线和所述第二多条位线并且垂直于所述多条源极线,并且在所述第一矢量-矩阵乘法阵列或所述第二矢量-矩阵乘法阵列的神经元读取操作期间,在所述多条源极线上提供等于关于相应第一矢量-矩阵乘法阵列或第二矢量-矩阵乘法阵列中的每个单元生成的乘积的总和的输出,其中每个乘积等于在单元的字线端子上接收到的输入电流乘以所述单元中存储的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人硅存储技术股份有限公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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