中电国科技术有限公司;上乘控股有限公司郭慧获国家专利权
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龙图腾网获悉中电国科技术有限公司;上乘控股有限公司申请的专利基于多模态图像的光伏组件缺陷智能识别定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182288B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510676403.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态图像的光伏组件缺陷智能识别定位方法及系统是由郭慧;崔起源;潘国威;艾奇;李帛洋设计研发完成，并于2025-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态图像的光伏组件缺陷智能识别定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态图像的光伏组件缺陷智能识别定位方法及系统，涉及光伏检测技术领域，包括通过获取可见光图像和红外热成像图像并预处理，提取缺陷区域位置坐标与几何特征及温度异常区域位置坐标与温度特征；空间映射配准生成目标缺陷区域；计算边缘纹理变化率和温度梯度变化率构建缺陷扩展矢量场预测位置；基于面积变化率确定性能衰减速率，计算性能影响系数生成更换优先级评分并输出诊断报告。本发明实现精准识别定位缺陷，预测缺陷发展趋势，并提供科学的组件更换建议，提高光伏电站运维效率和经济效益。
本发明授权基于多模态图像的光伏组件缺陷智能识别定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态图像的光伏组件缺陷智能识别定位方法，其特征在于，包括： 获取待检测光伏组件的可见光图像和红外热成像图像并进行预处理，提取预处理后的可见光图像中缺陷区域的位置坐标和几何特征，以及预处理后的红外热成像图像中温度异常区域的位置坐标和温度特征； 将缺陷区域的位置坐标与温度异常区域的位置坐标进行空间映射配准，生成目标缺陷区域，提取目标缺陷区域的位置信息和缺陷特征数据； 计算缺陷特征数据中的边缘纹理变化率和温度梯度变化率，根据边缘纹理变化率确定目标缺陷区域的扩展方向，根据温度梯度变化率确定目标缺陷区域的扩展速度，基于扩展方向和扩展速度构建缺陷扩展矢量场，通过求解缺陷扩展矢量场的传播方程得到目标缺陷区域的位置预测结果； 根据位置预测结果计算目标缺陷区域的面积变化率，确定光伏组件的性能衰减速率，获取光伏组件在电站中的组串连接关系和电流负载分布数据，计算光伏组件对相邻组件的性能影响系数，基于性能衰减速率和性能影响系数生成更换优先级评分，根据更换优先级评分输出包含缺陷识别定位和组件更换建议的诊断报告。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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