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龙图腾网获悉温州医科大学附属第一医院申请的专利一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120154308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510628637.3，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别方法及装置是由缪爱梅;林才;尤琼燃;张婷婷;余鹏鹏设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及压力性损伤检测技术领域，公开了一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别方法及装置，该方法包括：对彩色图像、深度图像和压力性损伤部位的热成像图像进行处理分析，提取以下三个特征：第一属性特征、第二属性特征和第三属性特征，第一属性特征包括损伤部位的面积、颜色、表面平整度，第二属性特征包括温度差和温度分布特征，第三属性特征包括皮肤湿度信息和皮肤酸碱度信息；将第一属性特征、第二属性特征和第三属性特征输入综合评估模型，由综合评估模型进行属性特征融合计算，得到损伤部位的压力性损伤等级。本发明可对压力性损伤的等级进行精准评估与判断，从而建立科学、统一的评估标准。

本发明授权一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征融合的压力性损伤分期识别装置，其特征在于，包括：图像获取模块、特征提取模块和等级划分模块； 所述图像获取模块用于获取人体的彩色图像、深度图像和压力性损伤部位的热成像图像，并对所述彩色图像和所述深度图像进行预处理，得到融合特征，还用于通过湿度测量元件和pH测量元件对损伤部位边缘皮肤的湿度信息和pH值信息进行测量，并将测量信息与彩色图像中的损伤部位的边缘位置进行对应关联； 特征提取模块用于将所述融合特征输入训练好的第一特征提取模型，获得损伤部位的分割数据，根据所述分割数据得到第一属性特征T1，对热成像图像进行灰度化处理，利用直方图均衡化对灰度化处理后的像素强度进行归一化预处理，将预处理后的图像数据输入训练好的第二特征提取模型，获得第二属性特征T2，对测量湿度信息和pH值信息进行量化，并将测量信息与彩色图像中的损伤部位的边缘位置进行对应关联，获得第三属性特征T3； 所述等级划分模块用于将所述第一属性特征T1、所述第二属性特征T2和所述第三属性特征T3输入综合评估模型，由所述综合评估模型进行属性特征融合计算，得到损伤部位的压力性损伤等级； 对所述彩色图像和所述深度图像进行预处理，得到融合特征包括： 采用双边滤波算法对深度图像进行双边滤波，并将所述彩色图像和深度图像进行坐标对齐处理，实现彩色图像点到深度图像点的映射，得到坐标对齐后的彩色图像和深度图像； 采用基于Canny算子的边缘检测方法对所述对齐后的彩色图像进行边缘检测，将获取的边缘的外轮廓作为ROI区域，基于获取的对齐后彩色图像的ROI区域和所述深度图像与所述彩色图像的映射关系得到对齐后深度图像的ROI区域； 将深度图像对应的深度数据转换成三维点云数据，得到具有彩色信息的三维点云数据，并将三维点云数据进行配准，再通过三角网格化的表面重建方法重建人体表面数据，得到彩色人体3D模型； 所述第一特征提取模型包括颜色空间转换模块、种子选取模块、分割阈值选取模块和区域合并模块；所述颜色空间转换模块用于将重建后的彩色点云所属的RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；所述种子选取模块用于统计H值的分布，将局部极大值点作为种子点，并按照优先级依次排列获取种子点队列，直到第一个未标记的点出队列，将种子点进行扩散；所述分割阈值选取模块用于采用自适应阈值法计算出种子点的最佳分割阈值，采用基于网格信息和KNN统计方法的邻近点搜索方法找到该种子点的邻近点，根据所述最佳分割阈值判断邻近点与种子点的相似性，计算邻近点的H值，所述H值在种子点的分割区间内时，则对该邻近点进行相似标记，迭代计算直到种子点全部选取完成；所述区域合并模块用于根据给定的颜色阈值合并相邻区域，并根据预设阈值合并点云数目小的区域到其邻近区域内，得到损伤部位的分割区域图像； 根据所述分割数据得到第一属性特征T1包括： 根据分割区域图像的区域内点和区域的对应关系，根据用户标记点找到目标区域内的所有点，在区域内找到与特征点关联的所有三角网格，去除重复的三角网格，采用三角面片拟合方法计算子区域的面积，一个三角形的顶点分别为t1x1,y1,z1、t2x2,y2,z2、t3x3,y3,z3，根据坐标计算三角形的三个边长a、b、c，根据海伦公式计算面积Si=,其中，s为半周长，，总损伤面积为，其中，n为三角面片的总数； 根据分割数据获取不同受损部位的颜色特征，根据颜色特征计算各色像素所占比例，将所占比例与预设阈值进行比较划分损伤类别，损伤类别的编号作为颜色量化值； 根据受损部位的创面深度信息，获取距离皮肤拟合面垂直距离最大的点云，该距离值作为平整度量化值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州医科大学附属第一医院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市瓯海区南白象镇温州医科大学附属第一医院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。