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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于近红外光谱的多品质参数协同检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120142228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510618822.4，技术领域涉及：G01N21/359；该发明授权基于近红外光谱的多品质参数协同检测方法及系统是由雷萌;任柯龙;赵天聚;邹亮;徐志彬;林海;谭智毅;吴浩;傅晨骏设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于近红外光谱的多品质参数协同检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于近红外光谱的多品质参数协同检测方法及系统。其包括：提供待检物质的待检近红外光谱数据，并将所述待检近红外光谱数据加载到构建的品质参数协同检测模型内，以利用所述品质参数协同检测模型进行协同检测处理，并生成所述待检物质的多品质参数信息，其中，进行协同检测处理时，对待检近红外光谱数据至少进行特征维度扩展处理、特征提取处理以及特征融合预测处理，并在特征融合预测处理后生成所述待检物质的多品质参数信息。本发明能有效实现多品质参数的协同检测，提高多品质参数检测的精度与可靠性，降低多品质参数协同检测的成本与复杂度。

本发明授权基于近红外光谱的多品质参数协同检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于近红外光谱的多品质参数协同检测方法，其特征是，所述方法包括： 提供待检物质的待检近红外光谱数据，并将所述待检近红外光谱数据加载到构建的品质参数协同检测模型内，以利用所述品质参数协同检测模型进行协同检测处理，并生成所述待检物质的多品质参数信息，其中， 进行协同检测处理时，对待检近红外光谱数据至少进行特征维度扩展处理、特征提取处理以及特征融合预测处理，并在特征融合预测处理后生成所述待检物质的多品质参数信息； 所述品质参数协同检测模型包括依次连接的嵌入层、特征提取模块以及定制门控网络，其中， 通过嵌入层对待检近红外光谱数据进行特征维度扩展处理，并生成待检维度扩展后光谱数据； 通过特征提取模块对待检维度扩展后光谱数据执行特征提取处理，并生成待检多品质共享特征； 通过定制门控网络对待检多品质共享特征以及待检近红外光谱数据执行特征融合预测处理，以生成多品质参数信息，其中， 执行特征融合预测处理时，先对待检多品质共享特征进行特征线性激活处理，以生成一个待检共享专家特征以及若干个待检特定专家特征，此后，将每个待检特定专家特征与待检共享专家特征以及待检近红外光谱数据分别进行门控加权融合，并经回归预测后生成对应的品质参数预测值，其中，待检特定专家特征的数量与多品质参数信息内品质参数预测值的数量相一致； 基于所有的品质参数预测值，形成待检物质的多品质参数信息； 所述定制门控网络包括定制门控模块以及与所述定制门控模块适配连接的塔网络，其中， 所述定制门控模块包括专家单元以及门控单元，其中，专家单元包括一个共享专家模块以及若干个特定专家模块， 门控单元包括若干门控模块，特定专家模块的数量与门控模块的数量相一致，且门控模块的数量不少于多品质参数信息内品质参数预测值的数量； 塔网络内包括若干用于回归预测的塔模块，且塔模块与门控模块呈一一对应连接； 特征融合预测处理时，利用专家单元对待检多品质共享特征进行特征线性激活处理，以经共享专家模块生成待检共享专家特征，并经一个特定专家模块生成对应的待检特定专家特征； 将待检共享专家特征、待检近红外光谱数据以及待检特定专家特征分别加载到对应的门控模块，以利用所述门控模块进行门控加权融合并生成待检门控加权特征序列，且将待检门控加权特征序列加载到对应连接的塔模块； 塔模块对接收的待检门控加权特征序列进行回归预测，以在回归预测后生成一个对应的品质参数预测值。

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