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龙图腾网获悉南京师范大学;江苏省电力试验研究院有限公司申请的专利一种基于联合概率建模与随机过程的光伏发电容量可信度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510617773.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于联合概率建模与随机过程的光伏发电容量可信度评估方法是由许文俊;霍贻文;马刚;孙师奇;马健;王超萌;卜强生;罗飞;叶志刚设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联合概率建模与随机过程的光伏发电容量可信度评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联合概率建模与随机过程的光伏发电容量可信度评估方法，包括：采集目标区域历史辐照度与温度数据，提取其小时级均值及标准差，并划分季节性数据集；采用Copula函数构建辐照度与温度的联合概率分布模型，其中夏季选用GumbelCopula函数，冬季选用ClaytonCopula函数；基于随机微分方程生成辐照度与温度的随机波动序列，结合光伏电池特性方程计算光伏实时出力；采用双态马尔可夫模型模拟传统机组故障及负荷波动，并通过蒙特卡洛仿真量化系统失负荷期望（LOLE）；利用等效常规容量法（ECP）动态迭代，计算光伏发电的容量可信度；本发明为高比例光伏并网规划提供了可靠性评估依据。

本发明授权一种基于联合概率建模与随机过程的光伏发电容量可信度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于联合概率建模与随机过程的光伏发电容量可信度评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集目标区域的历史辐照度数据G t 和环境温度数据，提取其每小时均值G trend,t 、及标准差σ G,t 、σ T,t ； S2、根据季节划分数据，夏季采用GumbelCopula函数建立辐照度G t 与温度的联合概率分布模型，冬季采用ClaytonCopula函数建立辐照度G t 与温度的联合概率分布模型； S3、利用随机微分方程SDE生成辐照度与温度的随机波动序列； S4、根据光伏电池特性方程计算光伏实时出力P pv,t ，并采用两状态马尔可夫模型模拟传统机组故障及负荷波动； S5、基于蒙特卡洛仿真生成光伏出力、传统机组状态及负荷时序数据，计算系统失负荷期望； S6、利用等效常规容量法ECP确定光伏容量可信度CCpv；具体如下：首先，计算基准LOLE，保持光伏装机容量C pv及原有传统机组容量C conv,initial不变，基于步骤S1~S5生成光伏出力时序数据；基于步骤S4，模拟传统机组随机故障状态TTF与TTR，生成机组可用容量序列P conv,t；然后，叠加t时刻太阳能光伏发电实际电功率，计算系统总出力P t，其中：P t =P conv,t +P e,pv,t ；最后，基于步骤S5计算基准LOLE值LOLE base； 再次，对等效传统容量进行迭代计算，移除光伏系统，设定步长ΔC=1 MW，逐步增加传统机组容量；在第k次迭代中，传统机组容量更新为C conv,k，；基于步骤S5计算新的LOLE值LOLE new,k，当满足条件∣LOLE new,k−LOLE base∣≤时终止迭代，其中为容差阈值，=0.09 小时年；最后记录最终的等效传统容量C conv，end； 最后，计算光伏发电容量可信度CC pv，其公式为： 。

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