雄安国创中心科技有限公司田泽嵩获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉雄安国创中心科技有限公司申请的专利一种网络的性能预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151221B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608894.0，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种网络的性能预测方法、装置、设备及介质是由田泽嵩;邓辉;陈德喜;杨云杰;陈建鹏;牛晴;张云琪设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络的性能预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种网络的性能预测方法、装置、设备及介质，涉及网络性能预测技术领域，包括：获取待预测网络在多个第一预设时间的增强型拓扑图；将多个第一预设时间及相应的增强型拓扑图输入到预先训练好的基于图神经网络的网络性能预测模型中，得到待预测网络的网络性能预测结果；基于图神经网络的网络性能预测模型，包括：时间特征提取层，用于提取多个第一预设时间的时间特征；图神经网络层，用于对任一增强型拓扑图和时间特征进行特征学习，得到待预测网络的隐藏向量；对多个隐藏向量进行聚合，得到聚合隐向量；预测层，用于根据聚合隐向量，预测待预测网络在第二预设时间的网络性能。本申请可进行路径级别的网络性能预测。
本发明授权一种网络的性能预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种网络的性能预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测网络在多个第一预设时间的增强型拓扑图； 将多个第一预设时间及相应的增强型拓扑图输入到预先训练好的基于图神经网络的网络性能预测模型中，得到所述待预测网络的网络性能预测结果； 所述基于图神经网络的网络性能预测模型，包括：时间特征提取层、图神经网络层和预测层； 所述时间特征提取层，用于提取多个第一预设时间的时间特征； 所述图神经网络层，用于对任一增强型拓扑图和所述时间特征进行特征学习，得到所述待预测网络的多个隐藏向量；对多个隐藏向量进行聚合，得到聚合隐向量； 预测层，用于根据所述聚合隐向量，预测所述待预测网络在第二预设时间的网络性能，得到网络性能预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人雄安国创中心科技有限公司，其通讯地址为：071600 河北省保定市安新县雄安新区启动区科创综合服务中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号