济南浪潮数据技术有限公司闫磊获国家专利权
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龙图腾网获悉济南浪潮数据技术有限公司申请的专利一种数据缓存方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120179411B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510608687.5,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种数据缓存方法、装置、设备、介质及产品是由闫磊;张海军;张在贵设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据缓存方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种数据缓存方法、装置、设备、介质及产品,涉及缓存技术领域,应用于边缘服务器,包括:获取边缘设备节点发送的当前负载特征和当前数据请求;负载特征为节点从接收的任务请求中提取得到,数据请求为用于获取执行任务请求所需的数据资源的请求;将当前负载特征与目标知识库中存储的历史负载特征进行匹配得到匹配结果;目标知识库为本地知识库、相邻边缘服务器中的知识库和云数据中心中的云端知识库中的一个或多个;将匹配结果输入至预训练模型以生成数据缓存策略,并基于数据缓存策略从目标位置获取数据资源,将数据资源存储在本地缓存和或边缘设备节点;目标位置为本地缓存、相邻边缘服务器和云数据中心中的一个或多个位置。
本发明授权一种数据缓存方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种数据缓存方法,其特征在于,应用于边缘服务器,包括: 获取边缘设备节点发送的当前负载特征和当前数据请求;其中,所述当前负载特征为所述边缘设备节点从接收到的任务请求中提取得到,所述当前数据请求为用于获取执行所述任务请求所需的数据资源的请求; 将所述当前负载特征与目标知识库中存储的历史负载特征进行匹配以得到匹配结果;其中,所述目标知识库为本地知识库、相邻边缘服务器中的知识库和云数据中心中的云端知识库中的一个或多个; 将所述匹配结果输入至预训练模型以生成与所述数据资源对应的数据缓存策略,并基于所述数据缓存策略从目标位置获取所述数据资源,以及将所述数据资源存储在本地缓存和或所述边缘设备节点;所述目标位置为所述本地缓存、所述相邻边缘服务器和所述云数据中心中的一个或多个位置; 其中,所述将所述当前负载特征与目标知识库中存储的历史负载特征进行匹配以得到匹配结果,包括: 将所述当前负载特征与所述本地知识库中存储的历史负载特征进行匹配,以得到第一匹配结果; 若所述第一匹配结果表征所述本地知识库中不存在与所述当前负载特征匹配的历史负载特征,则将所述当前负载特征发送至所述相邻边缘服务器中的知识库和所述云端知识库进行匹配,以得到第二匹配结果; 所述将所述匹配结果输入至预训练模型以生成与所述数据资源对应的数据缓存策略,包括: 若所述第二匹配结果表征所述相邻边缘服务器中的知识库中不存在与所述当前负载特征匹配的历史负载特征且所述云端知识库中不存在与所述当前负载特征匹配的历史负载特征,则将所述当前负载特征输入至预训练模型,以便预训练模型基于微调指令预测与所述数据资源对应的数据缓存策略。
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