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龙图腾网获悉四川互慧软件有限公司申请的专利一种基于人工智能的不孕不育分析与诊治辅助方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510608463.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于人工智能的不孕不育分析与诊治辅助方法是由刘雪梅设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的不孕不育分析与诊治辅助方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于人工智能的患者诊治技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的不孕不育分析与诊治辅助方法，包括：获取患者的多源数据；对患者的多源数据进行语义分析，并结合机器学习算法识别患者不孕不育症状特征数据；基于深度学习算法构建疾病风险预测模型，以患者不孕不育症状特征数据作为输入，预测患者不孕不育疾病的风险概率；基于患者不孕不育疾病预测风险概率，通过关联规则挖掘算法提取患者不孕不育潜在病因，并结合预设医学知识库生成患者个性化诊治方案。本发明通过多模态时序数据分析、动态病因挖掘及医学知识约束验证，实现不孕不育病因精准识别与个性化治疗方案生成，显著提升诊疗精准度与临床决策效率。

本发明授权一种基于人工智能的不孕不育分析与诊治辅助方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的不孕不育分析与诊治辅助方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 获取患者的多源数据； 对患者的多源数据进行语义分析，并结合机器学习算法识别患者不孕不育症状特征数据； 基于深度学习算法构建疾病风险预测模型，以患者不孕不育症状特征数据作为输入，预测患者不孕不育疾病的风险概率； 基于患者不孕不育疾病预测风险概率，通过关联规则挖掘算法提取患者不孕不育潜在病因，并结合预设医学知识库生成患者个性化诊治方案； 所述对患者的多源数据进行语义分析，其具体为： 对患者多源数据进行自然语言预处理； 构建双向长短期记忆网络模型，在双向长短期记忆网络架构中增加层间残差连接，并集成注意力机制对预处理后的患者多源数据进行语义分析，生成患者不孕不育语义向量； 基于预设的医学知识库构建向量比对空间，通过加权余弦相似度算法计算患者不孕不育语义向量与医学知识库向量的相似度，并引入语义关联修正因子优化相似度计算结果，生成带有置信度评分的患者不孕不育候选症状集合； 通过动态阈值过滤模块对患者不孕不育候选症状集合进行筛选，输出患者不孕不育症状特征数据； 所述基于深度学习算法构建疾病风险预测模型，其具体为： 输入患者不孕不育症状特征数据； 并行运行第一卷积神经网络模型与第二卷积神经网络模型，分别对患者不孕不育症状特征数据进行特征提取； 将第一卷积神经网络模型的特征提取结果输入至前向LSTM模型，计算正向隐藏状态，将第二卷积神经网络模型的特征提取结果输入至反向LSTM模型，计算逆向隐藏状态； 将正向隐藏状态与逆向隐藏状态进行联合拼接，并施加多头注意力机制，得到上下文语义向量； 将上下文语义向量进行特征聚合，并经Sigmoid函数激活后输出患者不孕不育疾病预测风险概率； 所述并行运行第一卷积神经网络模型与第二卷积神经网络模型，其具体为： 定义第一卷积神经网络模型，其采用3×1卷积核，提取患者不孕不育症状特征数据的局部特征； 定义第二卷积神经网络模型，其采用7×1卷积核，提取患者不孕不育症状特征数据的全局特征； 且所述第一卷积神经网络模型与第二卷积神经网络模型均为一维卷积神经网络模型。

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