红有软件股份有限公司何芳获国家专利权
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龙图腾网获悉红有软件股份有限公司申请的专利多模态大模型联邦训练中台及异构数据对齐方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120105464B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510599941.X,技术领域涉及:G06F21/60;该发明授权多模态大模型联邦训练中台及异构数据对齐方法是由何芳;刘永杰;徐金召;刘明艳;焦煜翔;李生龙;罗康健;孙素平设计研发完成,并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本多模态大模型联邦训练中台及异构数据对齐方法在说明书摘要公布了:本发明的多模态大模型联邦训练中台及异构数据对齐方法,包括时序数据处理模块、文本处理模块、嵌入生成模块、本地联邦学习模块、对比学习对齐模块、全局模型聚合模块和隐私保护验证模块。时序数据处理模块生成时频矩阵信号;文本处理模块输出文本特征信号;嵌入生成模块生成时序嵌入向量和文本嵌入向量;本地联邦学习模块形成本地加密信号;对比学习对齐模块并生成梯度信号;全局模型聚合模块通过联邦平均算法处理梯度信号并形成参数更新量;隐私保护验证模块生成混淆梯度信号回传至各个模块对齐数据。本发明的多模态大模型联邦训练中台及异构数据对齐方法可以解决测井曲线与地质报告因模态差异和语义鸿沟难以有效对齐融合的问题。
本发明授权多模态大模型联邦训练中台及异构数据对齐方法在权利要求书中公布了:1.多模态大模型联邦训练中台及异构数据对齐方法,其特征在于,包括: 时序数据处理模块,所述时序数据处理模块对测井曲线进行小波包分解,生成时频矩阵信号; 文本处理模块,所述文本处理模块对地质报告进行术语标准化处理,输出文本特征信号; 嵌入生成模块,所述嵌入生成模块通过卷积神经网络处理所述时频矩阵信号并生成时序嵌入向量,所述嵌入生成模块通过BERT模型处理所述文本特征信号并生成文本嵌入向量; 本地联邦学习模块,所述本地联邦学习模块接收并加密所述时序嵌入向量和所述文本嵌入向量形成本地加密信号; 对比学习对齐模块,所述对比学习对齐模块根据所述本地加密信号计算动态加权对比损失,并生成梯度信号; 全局模型聚合模块,所述全局模型聚合模块通过联邦平均算法处理所述梯度信号并形成参数更新量; 隐私保护验证模块,所述隐私保护验证模块对所述参数更新量施加符合威布尔分布的噪声信号、并生成混淆梯度信号回传至各个模块对齐数据。
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