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龙图腾网获悉深圳市华拓科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的数据分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510600527.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于人工智能的数据分析方法及系统是由刘刚设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的数据分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，揭露了一种基于人工智能的数据分析方法及系统，所述方法包括：获取历史分析数据，根据历史分析数据构建敏感规则识别引擎；获取待分析数据，根据敏感规则识别引擎对待分析数据进行异常检测处理以得到第一目标分析数据；对第一目标分析数据进行多模态特征提取以得到多模态特征集并进行自注意力计算，得到目标特征；根据目标特征对第一目标分析数据进行增量聚合计算，得到实时聚合分析数据；根据待分析数据构建数据间关联图谱并对所述待分析数据进行图结构自监督学习，得到数据分析目标；根据数据分析目标对实时聚合分析数据进行数据优化，得到第二目标分析数据。本发明有效提高数据分析效率和数据分析准确度。

本发明授权一种基于人工智能的数据分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取历史分析数据，根据所述历史分析数据构建敏感规则识别引擎； 获取待分析数据，根据所述敏感规则识别引擎对所述待分析数据进行异常检测处理，得到第一目标分析数据； 对所述第一目标分析数据进行多模态特征提取，得到多模态特征集，对所述多模态特征集进行自注意力计算，得到所述第一目标分析数据的目标特征；其中，所述对所述第一目标分析数据进行多模态特征提取，得到多模态特征集，包括：对所述第一目标分析数据进行模态类型识别，得到模态分类结果；若所述模态分类结果为图像模态数据时，提取所述图像模态数据中每个像素点的位置特征以及网格特征，并对所述位置特征以及网格特征进行加权拼接，得到所述图像模态数据的图像特征，将所述图像特征作为目标特征；若所述模态分类结果为文本模态数据时，计算所述文本模态数据的词嵌入特征序列，并对所述词嵌入特征序列进行特征编码，得到所述文本模态数据的文本特征，将所述文本特征作为目标特征；汇集所述目标特征，以得到所述第一目标分析数据的多模态特征集； 根据所述目标特征对所述第一目标分析数据进行增量聚合计算，得到实时聚合分析数据； 根据所述待分析数据构建数据间关联图谱，根据所述数据间关联图谱对所述待分析数据进行图结构自监督学习，得到数据分析目标； 根据所述数据分析目标对所述实时聚合分析数据进行数据优化，得到第二目标分析数据。

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