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龙图腾网获悉浙江鹏信信息科技股份有限公司申请的专利算力基础设施监测方法、系统及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601257.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权算力基础设施监测方法、系统及计算机可读存储介质是由马峰;陈守楼;刘越;国毓芯;谢毅嘉;陈晓莉;林建洪设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本算力基础设施监测方法、系统及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于智能运维技术领域，涉及算力基础设施监测方法、系统及计算机可读存储介质，其监测方法为：实时采集底层数据并标准化处理，得到标准化数据；标准化数据输入时空特征提取层，通过双向长短期记忆神经网络捕捉时间特征，通过图注意力网络构建空间特征，基于门控注意力机制对时间特征和空间特征融合，得到时空特征；时空特征输入混合密度记忆层，设计记忆矩阵，对记忆矩阵进行高斯混合模型的密度函数计算得到混合密度概率，根据概率将记忆矩阵动态分配至记忆槽中；记忆槽中的记忆矩阵输入变分推理计算层，通过编码器推断记忆槽内的记忆矩阵潜在的变量分布，通过解码器重构输出异常序列；本发明有效提高算力监测的及时性、准确性和有效性。

本发明授权算力基础设施监测方法、系统及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种算力基础设施监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时采集底层数据；其中，底层数据包括物理基础设施数据、虚拟化资源数据和业务应用数据；所述物理基础设施数据包括芯片温度、服务器的整机功耗、风扇转速、机柜的电流值、传感器温度；所述虚拟化资源数据包括容器相关的资源利用率、开源平台K8S节点资源的分配率、网络相关的丢包率；所述业务应用数据包括事务处理量、应用程序编程接口API响应延迟、存储容量； S2、对底层数据做标准化处理，得到标准化数据； S3、将标准化数据输入基于混合密度的时空记忆网络进行异常故障检测； 其中，基于混合密度的时空记忆网络包括：时空特征提取层、混合密度记忆层和变分推理计算层； 标准化数据输入时空特征提取层，通过双向长短期记忆神经网络捕捉时间特征，通过图注意力网络构建空间特征，基于门控注意力机制对时间特征和空间特征进行特征融合，得到时空特征；时空特征输入混合密度记忆层，设计记忆矩阵，对记忆矩阵进行高斯混合模型的密度函数计算得到混合密度概率，根据混合密度概率将记忆矩阵动态分配至数个记忆槽中，记忆槽中带有时间标签；其中，一个记忆槽存储一个记忆矩阵，没有分配到记忆槽的记忆矩阵对应的源判定为正常序列，而分到记忆槽的记忆矩阵对应的源判定为异常序列；记忆槽中的记忆矩阵输入变分推理计算层，通过编码器推断记忆槽内的记忆矩阵潜在的变量分布，通过解码器重构输出异常序列，实现异常故障检测。

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