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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利电力系统高温场景模拟模型建模方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592725.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权电力系统高温场景模拟模型建模方法、装置、终端及介质是由钱利宏;欧仲曦;彭穗;吴伟杰;向真;罗科设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统高温场景模拟模型建模方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力系统高温场景模拟模型建模方法、装置、终端及介质，涉及电力系统运行模拟技术领域，本申请提供的方案通过R‑vinecopula函数刻画多维气象因素间的相关特性，生成马尔科夫多维转移核；建立双层马尔科夫链天气模型，上层模型描述典型天气状态的转变，下层模型将日内24小时划分时间段，并建立各个时段内的状态转移矩阵，基于多维转移核生成日内气象因素的非平稳变化时间序列，整合双层模型获得完整的高温场景，实现更准确刻画高温场景中的多个变量间的非线性依赖关系，从而得到更准确的极端高温天气序列，有助于提高电力系统高温场景可靠性评估的准确性。

本发明授权电力系统高温场景模拟模型建模方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力系统高温场景模拟模型建模方法，其特征在于，包括： 基于高温场景对应的若干个气象因素，通过核密度估算方式，计算所述气象因素的边缘分布； 基于所述边缘分布，通过改进Prim’s算法，构建R-vinecopula最大生成树，以基于所述R-vinecopula最大生成树，确定所述气象因素的多维联合概率分布； 基于历史气象数据，通过对所述历史气象数据进行聚类，确定所述历史气象数据对应的典型天气状态，再基于历史天气状态序列，结合马尔科夫架构逻辑和随机生成算法，构建典型天气状态转移子模型，其中，所述历史天气状态序列为按照所述历史气象数据的时间顺序生成的典型天气状态序列，典型天气状态转移子模型用于模拟典型天气状态转变过程； 基于所述历史气象数据，结合马尔科夫多维转移核，构建日内气象因素变化子模型，其中，所述马尔科夫多维转移核是基于所述多维联合概率分布得到的，所述日内气象因素变化子模型用于基于所述典型天气状态转移子模型输出的典型天气状态序列，模拟典型天气状态下对应的日内气象因素非平稳变化过程； 将所述典型天气状态转移子模型和所述日内气象因素变化子模型进行整合，得到基于双层马尔可夫架构的电力系统高温场景模拟模型。

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