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龙图腾网获悉台州市污染防治技术中心有限公司;北京图声天地科技有限公司申请的专利一种基于噪声地图的噪声监测点位选址方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592230.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于噪声地图的噪声监测点位选址方法及系统是由莫晨剑;汪辉;胡鲁男;徐博宇;洪盼盼;阮佳鑫;杨刚峰;徐宏辉;刘磊;樊晓剑;李鹏飞设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于噪声地图的噪声监测点位选址方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于噪声地图的噪声监测点位选址方法及系统，涉及环境噪声监测技术领域，包括，基于三维噪声强度矩阵，构建三维拓扑网络，采用量子启发式拓扑寻优算法计算声传播最优路径，并结合量子退火优化三维拓扑网络中节点的权重，生成声学拓扑特征图谱；根据声学拓扑特征图谱，通过卷积神经网络提取多尺度噪声传播特征，并结合监测设备参数库与覆盖度约束条件，构建网格化空间需求矩阵，根据网格化空间需求矩阵，生成最优噪声监测网络选址方案；本发明通过量子启发式拓扑寻优算法结合量子退火优化三维拓扑网络节点权重，实现了声传播路径的智能寻优与动态调整。

本发明授权一种基于噪声地图的噪声监测点位选址方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于噪声地图的噪声监测点位选址方法，其特征在于：包括， 获取目标区域的声源监测数据和建筑BIM模型，并对目标区域的空间范围进行三维网格划分，生成三维噪声强度矩阵，所述声源监测数据包括声压级时程记录、频谱特性、声源空间位置和环境参数； 基于三维噪声强度矩阵，构建三维拓扑网络，采用量子启发式拓扑寻优算法计算声传播最优路径，并结合量子退火优化三维拓扑网络中节点的权重，生成声学拓扑特征图谱； 根据声学拓扑特征图谱，通过卷积神经网络提取多尺度噪声传播特征，并结合监测设备参数库与覆盖度约束条件，构建网格化空间需求矩阵，根据网格化空间需求矩阵，生成最优噪声监测网络选址方案； 基于最优噪声监测网络选址方案，通过覆盖度验证进行可行性评估，并根据评估结果动态调整最优噪声监测网络选址方案； 所述采用量子启发式拓扑寻优算法计算声传播最优路径，并结合量子退火优化三维拓扑网络中节点的权重，生成声学拓扑特征图谱，步骤如下： 计算初始拓扑连接关系图中相邻节点声压级梯度权重； 根据确定性映射规则将拓扑网络中的节点映射为量子比特，并构成量子比特串； 通过Hadamard门变换初始化所有量子比特为均匀叠加态，并计算声传播最优路径； 通过量子退火算法迭代优化三维拓扑网络中节点的权重，并结合声传播最优路径，生成声学拓扑特征图谱； 所述通过卷积神经网络提取多尺度噪声传播特征是指通过小尺度卷积核提取声源近场特征、通过中尺度空洞卷积提取反射波特征以及通过可分离卷积核提取建筑边缘的声波绕射衰减特征。

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