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龙图腾网获悉上海珈制化妆品有限公司申请的专利一种采用人工智能的面膜制备工艺参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510595919.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种采用人工智能的面膜制备工艺参数优化方法及系统是由李欣珈设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用人工智能的面膜制备工艺参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种采用人工智能的面膜制备工艺参数优化方法及系统，涉及制备优化领域，对待浸渍的膜布进行透光图像采集，进行膜布厚度识别获得第一二厚度；采集精华液粘度信息获取浸渍工艺参数的区间，在其内随机生成第一浸渍参数，结合粘度信息、第一二厚度进行浸渍模拟预测获得第一二浸渍量；根据第一二浸渍量结合第一二厚度和粘度信息进行面膜使用预测获得第一二精华滴落率以及第一二膜布变形率，结合第一二浸渍量计算获得第一二面膜评分进行浸渍参数优化，获得最优浸渍参数进行面膜浸渍制备，解决了面膜制备工艺中浸渍参数设定依赖人工经验，难以实现精准优化，影响面膜质量和一致性的技术问题。

本发明授权一种采用人工智能的面膜制备工艺参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种采用人工智能的面膜制备工艺参数优化方法，其特征在于，所述方法包括： 对待进行浸渍的目标膜布进行透光图像采集，进行膜布厚度识别，获得第一区域的第一厚度和第二区域的第二厚度； 采集精华液的粘度信息，获取浸渍工艺参数的浸渍参数区间； 在所述浸渍参数区间内随机生成第一浸渍参数，结合所述粘度信息、第一厚度和第二厚度，进行浸渍模拟预测，获得第一浸渍量和第二浸渍量，包括： 在所述浸渍参数区间内随机生成第一浸渍参数； 将所述第一浸渍参数、粘度信息、第一厚度和第二厚度输入预先训练的浸渍量预测通道，预测输出第一浸渍量和第二浸渍量，其中，所述浸渍量预测通道采用样本浸渍参数、样本粘度信息、样本第一厚度和样本第二厚度作为输入特征，采用样本第一浸渍量和样本第二浸渍量为输出特征训练获得； 根据所述第一浸渍量和第二浸渍量，结合第一厚度、第二厚度和粘度信息，进行面膜使用预测，获得第一精华滴落率、第一膜布变形率、第二精华滴落率和第二膜布变形率，结合所述第一浸渍量和第二浸渍量，计算获得第一面膜评分和第二面膜评分，进行浸渍参数优化，获得最优浸渍参数，进行面膜浸渍制备； 其中，根据第一区域的历史制备数据日志，采集样本第一浸渍量集合、第一厚度集合、样本粘度信息集合、样本第一精华滴落率集合、样本第一膜布变形率集合，作为第一区域的第一使用训练数据，其中，第一膜布变形率包括浸渍后第一区域内膜布尺寸变形的比例； 基于机器学习，构建第一区域的第一使用预测分支，采用所述第一使用训练数据进行监督训练、验证和测试，直到收敛； 根据第二区域的历史制备数据日志，采集样本第二浸渍量集合、第二厚度集合、样本粘度信息集合、样本第二精华滴落率集合、样本第二膜布变形率集合，作为第二区域的第二使用训练数据； 基于机器学习，构建第二区域的第二使用预测分支，采用所述第二使用训练数据进行监督训练、验证和测试，直到收敛； 将所述第一浸渍量、第一厚度和粘度信息输入所述第一使用预测分支，预测输出获得第一精华滴落率、第一膜布变形率； 将所述第二浸渍量、第二厚度和粘度信息输入所述第二使用预测分支，预测输出获得第二精华滴落率和第二膜布变形率。

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