安徽网谷智能技术有限公司高勇频获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽网谷智能技术有限公司申请的专利一种基于AI的高速列车图像抓拍处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107907B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594497.2，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种基于AI的高速列车图像抓拍处理系统及方法是由高勇频;刘泽宇设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于AI的高速列车图像抓拍处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于AI的高速列车图像抓拍处理系统及方法，其中一种基于AI的高速列车图像抓拍处理方法包括：基于滑动窗口算法对连续获取的高速列车图像进行处理；构建动态关联图网络模型并应用时序图注意力网络进行目标空间关系处理；使用多跳异常关联分析算法预测异常在目标间的传播；实现自适应资源分配系统，根据场景重要性评估模型动态调整图像采集参数；执行智能缓存优化算法，实现基于价值的数据管理和存储资源优化分配；增强异常检测能力，通过动态关联图网络建模和多跳异常关联分析，提高了异常预警准确率。
本发明授权一种基于AI的高速列车图像抓拍处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的高速列车图像抓拍处理方法，其特征在于，包括： 基于滑动窗口算法对连续获取的高速列车图像进行处理，识别场景中的关键变化； 利用场景中的关键变化，构建动态关联图网络模型并应用时序图注意力网络进行目标空间关系处理，生成目标关联图； 基于目标关联图，使用多跳异常关联分析算法预测异常在目标间的传播，得到异常传播路径概率矩阵，所述使用多跳异常关联分析算法预测异常在目标间的传播包括： 计算目标关联图对应的邻接矩阵和度矩阵； 构造归一化邻接矩阵； 初始化节点的异常注意力向量； 利用注意力传播算法迭代计算k跳异常关联； 构建异常传播模型，预测异常在目标图上的扩散路径； 基于场景中的关键变化和异常传播路径概率矩阵，实现自适应资源分配系统，根据场景重要性评估模型动态调整图像采集参数； 根据异常传播路径概率矩阵和自适应资源分配系统的结果，执行智能缓存优化算法，实现基于价值的数据管理和存储资源优化分配。
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