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龙图腾网获悉济南龙山炭素有限公司申请的专利一种阳极炭块抗压强度预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510591941.5，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种阳极炭块抗压强度预测方法是由赵传超;陈振;李金源;赵传锋;郭启超设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种阳极炭块抗压强度预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据预测技术领域，具体为一种阳极炭块抗压强度预测方法，包括：S1、采集阳极炭块各时间阶段原始核心动态特征数据，构建多维特征数据集；S2、通过时序重建将上述多维特征统一并输出第一数据集；根据焙烧、冷却工艺阶段将第一数据集划分；S3、对每个工艺阶段的多维数据进行非均匀采样变换处理，将每个处理后的阶段重采样，按时序拼接得到第二数据集；所述第二数据集分为预测集和训练集；S4、所述训练集输入阳极炭块抗压强度预测模型对所述模型进行训练与数据拟合；S5、所述预测集输入训练后的阳极炭块抗压强度预测模型对阳极炭块抗压强度物理相关性和结果预测，输出阳极炭块抗压强度值，实现对工业中阳极炭块质量控制。

本发明授权一种阳极炭块抗压强度预测方法在权利要求书中公布了：1.一种阳极炭块抗压强度预测方法，其特征在于，包括： S1、采集阳极炭块各时间阶段原始核心动态特征数据，构建多维特征数据集； S2、通过时序重建将上述多维特征统一并输出第一数据集；根据焙烧、冷却工艺阶段将基于时序的预测数据集划分； S3、对每个工艺阶段的多维数据进行非均匀采样变换处理，将每个处理后的阶段重采样，按时序拼接得到第二数据集；所述第二数据集分为预测集和训练集； S4、所述训练集输入阳极炭块抗压强度预测模型对所述模型进行训练与数据拟合，所述阳极炭块抗压强度预测模型基于加强的LSTM预测模型，利用改进的蚂蚁筑巢优化算法对传统LSTM预测网络的LSTM单元数L和学习率因子α优化；所述改进的蚂蚁筑巢优化算法包括：引入基于认知信息增量的历史路径记忆机制与动态记忆引导因子，以及构建基于抗动角和旋转扰动的非线性螺旋搜索机制对蚂蚁筑巢优化算法位置更新策略改进； S5、所述预测集输入训练后的阳极炭块抗压强度预测模型对阳极炭块抗压强度物理相关性和结果预测，输出阳极炭块抗压强度值。

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