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龙图腾网获悉广东省人民医院申请的专利一种自适应流域分水岭的肺段边界定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577832.8，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种自适应流域分水岭的肺段边界定位方法是由钟文昭;陈梓豪设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应流域分水岭的肺段边界定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学影像处理技术领域，更具体地说，涉及一种自适应流域分水岭的肺段边界定位方法，获取肺部的造影或者高分辨率CT图像；基于灰度归一化处理后的肺部图像，进行肺段动脉分割；得到优化后的肺段分割结果；根据最内层的肺段边界得到该肺叶的最内层边界，根据最外层的肺段边界得到该肺叶的最外层边界；确定最外层边界对应的灰度分割阈值和最内层边界对应的灰度分割阈值；根据最外层边界对应的灰度分割阈值，确定该肺叶最外层边界到最内层边界之间的区域的平均灰度，并根据平均灰度确定该肺叶最外层边界到最内层边界之间的区域的灰度梯度范围；得到肺段边界定位结果，利用肺段动脉的分布信息来指导分割过程，提高了分割的准确性。

本发明授权一种自适应流域分水岭的肺段边界定位方法在权利要求书中公布了：1.一种自适应流域分水岭的肺段边界定位方法，其特征在于，包括： 获取步骤，包括： 获取肺部的造影或者高分辨率CT图像； 对肺部图像进行灰度归一化处理； 处理步骤，包括： 基于灰度归一化处理后的肺部图像，进行肺段动脉分割； 根据所述肺段动脉之间的连接关系，确定左肺的4个肺区和右肺的3个肺区的肺叶划分图； 基于所述肺叶划分图，得到肺叶划分表； 根据所述肺叶划分图，确定每个分支动脉的左右归属情况，形成肺叶标记矩阵； 在每个肺叶内部，对于每个分支动脉，以该分支动脉为主干，进行区域生长得到对应的连通区域； 将所述连通区域作为该分支动脉对应的肺段的初始分割结果； 根据肺段之间连接情况和所述肺叶划分表，将相邻的肺段进行合并优化处理，得到优化后的肺段分割结果； 对于任一肺叶，确定其最内层的肺段边界和最外层的肺段边界； 根据所述最内层的肺段边界得到该肺叶的最内层边界，根据所述最外层的肺段边界得到该肺叶的最外层边界； 确定所述最外层边界对应的灰度分割阈值和所述最内层边界对应的灰度分割阈值； 根据所述最外层边界对应的灰度分割阈值，确定该肺叶最外层边界到最内层边界之间的区域的平均灰度，并根据所述平均灰度确定该肺叶最外层边界到最内层边界之间的区域的灰度梯度范围； 根据所述最内层边界对应的灰度分割阈值，确定阈值分割后区域，根据该区域边界线的长度确定该区域边界线的曲线参数，并根据所述曲线参数确定肺叶的光滑系数； 输出步骤，包括： 根据所述灰度梯度范围和所述光滑系数，进行最终的肺叶边界分割，得到肺段边界定位结果。

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