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龙图腾网获悉中铁四局集团有限公司;中铁四局集团第一工程有限公司申请的专利隧道多源融合动态孪生围岩智能预测与管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575214.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权隧道多源融合动态孪生围岩智能预测与管控方法及系统是由王亚辉;张磊;周香羽;李继鹏;李晓军;朱伟佳;汤渠程;吴嘉良;孙玉玺;党文卓;刘龙朝;郑旺;曹文设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本隧道多源融合动态孪生围岩智能预测与管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了隧道多源融合动态孪生围岩智能预测与管控方法及系统，方法包括：通过部署于隧道施工面的智能钻探设备、分布式光纤传感网络及移动扫描装置，实时采集多源异构数据；将多源异构数据输入至时空图卷积网络，构建地质特征与施工扰动参数的时空关联模型，输出耦合特征矩阵；基于耦合特征矩阵，通过流式体素化引擎与多物理场耦合引擎模拟围岩‑支护体系动态响应，生成风险演化三维热力图；将风险演化三维热力图输入至深度强化学习模型，动态优化生成满足安全约束条件的施工参数调控指令。本发明的技术闭环打通“数据感知‑力学解析‑决策执行”的全链路通道，从而规避传统方法“数据失真误判”与“响应滞后失控”的双重风险。

本发明授权隧道多源融合动态孪生围岩智能预测与管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.隧道多源融合动态孪生围岩智能预测与管控方法，其特征在于，包括： 通过部署于隧道施工面的智能钻探设备、分布式光纤传感网络及移动扫描装置，实时采集多源异构数据； 将多源异构数据输入至时空图卷积网络，构建地质特征与施工扰动参数的时空关联模型，输出耦合特征矩阵； 基于耦合特征矩阵，通过流式体素化引擎与多物理场耦合引擎模拟围岩-支护体系动态响应，生成风险演化三维热力图；所述流式体素化引擎根据围岩应力梯度动态调整计算网格分辨率；所述多物理场耦合引擎包括离散元模块与流体动力学模块的交互接口；所述风险演化三维热力图包括塑性应变分布层与支护应力预警层，在风险演化三维热力图生成过程中需要进行实时校准操作，实时校准操作包括： 将所述分布式光纤传感网络实时监测的围岩应变数据与所述风险演化三维热力图中的模拟应变值进行动态比对； 当监测数据与模拟数据的偏差超过预设阈值时，触发所述时空图卷积网络的权重再训练机制； 基于更新后的耦合特征矩阵修正所述多物理场耦合引擎的本构模型参数； 将风险演化三维热力图输入至深度强化学习模型，动态优化生成满足安全约束条件的施工参数调控指令。

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