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龙图腾网获悉广元市中心医院申请的专利一种远程护理数据智能监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120072363B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510561064.7，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种远程护理数据智能监测方法和系统是由闫菊;翟飞;熊小敏;勾小华;徐成;杨华清设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种远程护理数据智能监测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种远程护理数据智能监测方法和系统，涉及护理监测技术领域，所述方法包括：在监测周期的开始时刻，生成提示消息；对穿戴式监测设备进行测试，以确定是否穿戴正确；如果穿戴正确，从后台服务器获取用户注意事项；根据用户注意事项，和穿戴式监测设备获取的监测数据，确定护理状况信息是否异常；如果护理状况信息异常，生成警告消息。根据本发明，可在用户将穿戴式监测设备穿戴完成后，监测用户的活动，并可根据用户注意事项判断需要监测的用户活动类型，从而基于监测结果判断用户的活动是否异常以及是否可能出现危险状况，还可生成警告消息以提示用户的监护人员或医护人员对患者进行关注，提升用户活动的安全性以及监测的准确性。

本发明授权一种远程护理数据智能监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种远程护理数据智能监测方法，其特征在于，包括： 在监测周期的开始时刻，生成提示消息，其中，所述提示消息用于提示用户将穿戴式监测设备进行穿戴； 在接收到用户穿戴完成的指令后，对穿戴式监测设备进行测试，以确定是否穿戴正确； 在穿戴正确的情况下，从后台服务器获取用户注意事项； 根据所述用户注意事项，和所述穿戴式监测设备在各个监测时刻获取的监测数据，确定护理状况信息是否异常； 如果护理状况信息异常，生成警告消息，并发送至后台服务器； 其中，根据所述用户注意事项，和所述穿戴式监测设备在各个监测时刻获取的监测数据，确定护理状况信息是否异常，包括： 将所述用户注意事项输入训练后的自然语言处理模型，获得用户注意事项的语义信息； 通过训练后的条件确定模型，对用户注意事项的语义信息以及用户术后恢复时长进行处理，确定用户注意事项的达成条件判断阈值； 根据所述监测数据和所述达成条件判断阈值，确定护理状况信息是否异常； 其中，条件确定模型的训练步骤包括： 将样本用户的用户注意事项的语义信息以及训练恢复时长输入条件确定模型，获得训练时长判断阈值以及训练心率判断阈值； 确定训练时长判断阈值的训练类别信息； 根据公式 确定条件确定模型的损失函数LOSS，其中，为根据第j个样本用户的训练标注信息确定的训练时长判断阈值的训练类别信息为上限类型的概率，为条件确定模型确定的训练时长判断阈值的训练类别信息为上限类型的概率，为第j个样本用户的训练时长判断阈值，为根据第j个样本用户的训练标注信息确定的标注时长判断阈值，为第j个样本用户的训练心率判断阈值，为根据第j个样本用户的训练标注信息确定的标注心率判断阈值，if为条件函数，为第j个样本用户的恢复总时长，为第j个样本用户的术后恢复时长，、和为预设权重，m为样本用户的数量，j≤m，且j和m均为正整数； 根据条件确定模型的损失函数，对条件确定模型进行训练，获得训练后的条件确定模型。

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