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龙图腾网获悉深圳市铨顺宏科技有限公司申请的专利一种基于RFID的液体泄漏检测方法及检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120121224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510516624.7，技术领域涉及：G01M3/04；该发明授权一种基于RFID的液体泄漏检测方法及检测系统是由石春磊;苟冬;杨琦旭;区广径;胡亚强设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于RFID的液体泄漏检测方法及检测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及射频识别应用技术领域，具体涉及一种基于RFID的液体泄漏检测方法及检测系统。方法包括采用RFID读写器向目标对象上附着的RFID抗液体标签发送射频信号，并获取RFID抗液体标签受射频信号激活后反向散射的信号数据，选取多个样本数据提取包含信号强度和相位的特征向量，为特征向量定义包含泄漏方式、泄漏液体类型以及泄漏体积的类别标签，根据定义有类别标签的特征向量构建液体泄漏检测模型，将实时获取的信号数据输入液体泄漏检测模型中，输出得到液体泄漏检测结果。本发明能够快速识别出目标对象泄漏情况、泄漏位置、泄漏方式、泄漏液体类型以及泄漏体积，可实现高精度地动态监测目标对象的液体泄漏情况。

本发明授权一种基于RFID的液体泄漏检测方法及检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RFID的液体泄漏检测方法，其特征在于，所述基于RFID的液体泄漏检测方法包括： 采用RFID读写器向目标对象上附着的RFID抗液体标签发送射频信号，并获取所述RFID抗液体标签受射频信号激活后反向散射的信号数据； 从获取的所述信号数据中选取部分作为样本数据，并从每个所述样本数据中提取包含信号强度和相位的特征向量，并将提取的所述特征向量存储至数据库； 为所述数据库中每一个特征向量定义包含泄漏方式、泄漏液体类型以及泄漏体积的类别标签； 根据所述数据库中定义有类别标签的所述特征向量构建液体泄漏检测模型，包括： 根据预处理后的特征数据建立训练集，所述训练集的函数表达式为： 式中，为第n个样本数据预处理后的信号强度和相位，为第n个样本数据定义的含泄漏方式、泄漏液体类型以及泄漏体积的类别标签； 选择KNN算法建立基础分类模型，并将所述训练集输入所述基础分类模型中进行训练，得到所述液体泄漏检测模型； 从所述数据库中选取一个未定义类别标签的所述样本数据，并将未定义类别标签的所述样本数据输入所述液体泄漏检测模型中进行测试，更新所述液体泄漏检测模型的模型参数； 将实时获取的所述信号数据输入所述液体泄漏检测模型中，并对所述液体泄漏检测模型进行优化，输出得到包含目标对象泄漏情况、泄漏位置、泄漏方式、泄漏液体类型以及泄漏体积的液体泄漏检测结果； 将实时获取的所述信号数据输入所述液体泄漏检测模型中； 若所述液体泄漏检测模型输出异常，则从实时采集到的所述信号数据中提取包含信号强度和相位的实时特征向量； 将所述实时特征向量存储至所述数据库中，并为所述实时特征向量定义类别标签更新所述数据库； 将定义有类别标签的所述实时特征向量输入所述液体泄漏检测模型中，更新所述液体泄漏检测模型的模型参数，得到优化后的所述液体泄漏检测模型。

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