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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;浙江极氪智能科技有限公司申请的专利车载空调控制方法、车辆及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119974903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458900.9，技术领域涉及：B60H1/00；该发明授权车载空调控制方法、车辆及可读存储介质是由任增杨;梁宇;王发泉;龙再翔;鲍宇恒设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本车载空调控制方法、车辆及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种车载空调控制方法、车辆及可读存储介质，涉及车辆技术领域，方法包括：响应于车载空调控制指令，获取当前环境、当前车辆运行状态以及车辆用户特征；通过预设空调预测模型，确定在当前环境、当前车辆运行状态以及车辆用户特征下的目标空调参数，其中，预设空调预测模型是基于可信训练样本集对初始空调预测模型进行训练得到；依据目标空调参数，控制车辆中的车载空调运行。本申请旨在解决车载空调的智能化程度低的技术问题。

本发明授权车载空调控制方法、车辆及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种车载空调控制方法，其特征在于，所述的方法包括： 响应于车载空调控制指令，获取当前环境、当前车辆运行状态以及车辆用户特征； 通过预设空调预测模型，确定在所述当前环境、当前车辆运行状态以及车辆用户特征下的目标空调参数，其中，所述预设空调预测模型是基于可信训练样本集对初始空调预测模型进行训练得到； 依据所述目标空调参数，控制车辆中的车载空调运行； 其中，确定预设空调预测模型的步骤包括：获取目标用户群体的空调历史使用数据，其中，所述目标用户群体包括所述车载空调对应车辆用户以及所述车辆用户的同类用户，所述空调历史使用数据包括多条子使用数据，所述子使用数据包括以下至少一项：历史车辆用户特征、历史空调反馈调节数据、历史空调设置参数、历史环境以及历史车辆运行状态； 依据多个预设大模型，在所述空调历史使用数据中筛选出可信训练样本集； 对所述可信训练样本集进行场景特征提取，得到多条场景参数训练特征，其中，每条场景参数训练特征包括场景训练特征和所述场景训练特征关联的空调参数设置特征，所述场景训练特征包括以下至少一项：训练车辆用户特征、训练空调反馈调节数据、训练环境以及训练车辆运行状态，所述空调参数设置特征包括以下至少一项：空调开关设置参数、座椅加热设置参数、吹风设置参数、空调温度设置参数、空调风量设置参数、调温模式设置参数以及循环模式设置参数； 依据所述多条场景参数训练特征，对所述初始空调预测模型进行训练，得到训练完成的老师模型； 获取参数量级小于所述老师模型的学生模型，并通过所述老师模型更新所述学生模型，将更新后的学生模型作为预设空调预测模型。

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