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龙图腾网获悉四川易方智慧科技有限公司申请的专利基于人工智能的陆地地理测绘模型生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458428.9，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权基于人工智能的陆地地理测绘模型生成方法及系统是由杨宁;黄敏;刘双侨;周昌浩;张贵;郭鹏;李欣镓;苏扬;魏巍设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的陆地地理测绘模型生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的陆地地理测绘模型生成方法及系统，首先获取目标区域包含卫星遥感影像、地表高程等的地理测绘数据集合，接着对其进行地形特征解译，生成地形语义、地表覆盖及测绘任务关联特征集合，然后调用地理空间编码器对相关特征集合进行多尺度空间建模，得到地理空间表征向量集合，再将该地理空间表征向量集合与预设的地理实体拓扑图谱动态特征融合，生成地理实体关联特征集合，最后依据地理实体关联特征集合和测绘任务关联特征集合训练地理测绘分析模型，生成地理测绘优化策略，反馈至测绘终端触发测绘参数动态调整操作，实现更优化的陆地地理测绘模型生成。

本发明授权基于人工智能的陆地地理测绘模型生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的陆地地理测绘模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标区域的地理测绘数据集合，所述地理测绘数据集合包括卫星遥感影像数据、地表高程数据、地质构造特征数据及历史测绘任务日志数据； 对所述地理测绘数据集合进行地形特征解译处理，生成地形语义特征集合、地表覆盖特征集合及测绘任务关联特征集合； 调用地理空间编码器对所述地形语义特征集合和地表覆盖特征集合进行多尺度空间建模处理，生成目标区域的地理空间表征向量集合； 基于所述地理空间表征向量集合与预设的地理实体拓扑图谱进行动态特征融合处理，生成地理实体关联特征集合，其中，所述地理实体拓扑图谱包含实体节点间的空间拓扑关系及属性关联关系； 根据所述地理实体关联特征集合和测绘任务关联特征集合训练地理测绘分析模型，生成目标区域的地理测绘优化策略，并将所述地理测绘优化策略反馈至测绘终端以触发测绘参数动态调整操作； 所述根据所述地理实体关联特征集合和测绘任务关联特征集合训练地理测绘分析模型，生成目标区域的地理测绘优化策略，包括： 构建地理测绘分析模型的双流输入架构，所述双流输入架构的第一输入流处理所述地理实体关联特征集合，所述双流输入架构的第二输入流处理所述测绘任务关联特征集合； 通过所述第一输入流对所述地理实体关联特征集合进行空间拓扑推理处理，生成空间拓扑推理结果，所述空间拓扑推理处理包括基于所述地理实体关联特征集合中的实体节点集合间的拓扑连边集合构建图注意力网络，并通过节点特征相似度计算迭代更新节点特征，生成更新后的地理实体关联特征集合； 通过所述第二输入流对所述测绘任务关联特征集合进行任务上下文建模处理，生成任务上下文特征，所述任务上下文建模处理包括对所述测绘任务关联特征集合中的历史测绘路径规划参数进行时序编码生成任务时序编码向量，并将所述任务时序编码向量与传感器配置参数进行交叉注意力关联处理； 将所述更新后的地理实体关联特征集合与所述任务上下文特征输入跨流融合模块，通过多头注意力机制对空间拓扑特征与任务上下文特征进行对齐处理，生成联合优化特征集合； 基于所述联合优化特征集合进行多任务预测处理，生成测绘路径规划参数集合、传感器波段选择参数集合及数据采集质量控制阈值集合； 根据所述测绘路径规划参数集合、传感器波段选择参数集合及数据采集质量控制阈值集合与历史测绘任务日志数据中的参数差异构建损失函数，通过反向传播优化所述地理测绘分析模型的参数，生成地理测绘优化策略。

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