山东省国土空间规划院(山东省自然资源和不动产登记中心)解希涛获国家专利权
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龙图腾网获悉山东省国土空间规划院(山东省自然资源和不动产登记中心)申请的专利一种基于三维激光建模的林业调查规划设计与分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119991989B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510451541.4,技术领域涉及:G06T17/05;该发明授权一种基于三维激光建模的林业调查规划设计与分析方法是由解希涛;赵迎子;岳胜乾;张文信;王凯;辛文哲;刘政;王一辰;王丽;姜宏良;李银;许鹏;陈龙飞;韩栩;高克强设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于三维激光建模的林业调查规划设计与分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及林业管理数据处理技术领域,特别涉及一种基于三维激光建模的林业调查规划设计与分析方法,本发明包括步骤:通过无人机、地面移动平台及卫星遥感采集目标区域的激光雷达点云数据、多光谱图像和热红外图像;基于不同的分析场景,建立对应的分析包,每个分析包适应性选择对应的算法来进行数据压缩与降维,然后将数据进行融合;针对每一个分析包,利用融合后的数据构建对应的三维模型,从三维模型中提取林业调查所需的特征参数;将分析包融合,对提取的特征参数进行分析构建,为林业规划设计与分析提供依据。本发明通过“场景化分析包构建‑差异化处理‑跨尺度融合”的技术链路,解决传统林业调查中适应性差的局限性。
本发明授权一种基于三维激光建模的林业调查规划设计与分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于三维激光建模的林业调查规划设计与分析方法,其特征在于,包括步骤:通过无人机、地面移动平台及卫星遥感采集目标区域的激光雷达点云数据、多光谱图像和热红外图像;基于不同的分析场景,建立对应的分析包,所述分析包包括针对森林资源宏观监测场景的分析包和针对树木个体特征研究场景的分析包,每个分析包适应性选择对应的算法来进行数据压缩与降维,然后将激光雷达点云数据与多光谱图像、热红外图像进行融合;针对每一个分析包,利用融合后的数据构建对应的三维模型,从三维模型中提取林业调查所需的特征参数;将两个分析包融合,对提取的特征参数进行分析构建,为林业规划设计与分析提供依据; 针对森林资源宏观监测场景的分析包,数据压缩是将激光雷达点云数据、多光谱图像和热红外图像进行联合平差处理,剔除冗余数据;数据降维是计算原始多源数据与森林宏观特征的相关性,设定相关性系数的阈值,保留阈值以上的相关特征数据,剔除阈值以下的相关特征数据; 将激光雷达点云数据、多光谱图像和热红外图像进行联合平差处理包括构建联合平差优化模型; 构建联合平差优化模型,包括: 定义联合平差目标函数为: ; 其中,Li,Si,Ti分别为激光雷达点云、多光谱图像、热红外图像的第i个特征点观测值; ,,为优化后的理论值; α,β,γ为权重分配; 然后,使用Levenberg-Marquardt算法迭代求解,优化激光雷达点云的空间坐标、多光谱图像的辐射亮度值、热红外图像的温度值,直至目标函数收敛; 将两个分析包融合,对提取的特征参数进行分析构建,具体是,通过统一地理坐标系将两个分析包的参数关联,并利用空间数据库建立索引,根据场景需求配置特征权重,构建宏观-微观参数的模型,生成对应的场景地图,通过三维模型可视化。
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