苏州苏映视图像软件科技有限公司张嘉睿获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州苏映视图像软件科技有限公司申请的专利图像配准模型的训练方法、图像融合方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963615B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510432563.6，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权图像配准模型的训练方法、图像融合方法及应用是由张嘉睿;蔡利冰;王士涛设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像配准模型的训练方法、图像融合方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像配准模型的训练方法、图像融合方法及应用。其中，图像配准模型的训练方法，包括：建立训练样本集，训练样本集包括在不同视角对目标对象拍摄的图像样本；对图像样本进行全局配准，并生成稀疏图；基于目标代价函数对图像配准模型进行训练，以确定图像配准模型的模型参数，其中，所述目标代价函数包括参考光流场，所述图像配准模型基于多层迭代求解光流场以配准图像样本，并在求解出当前层光流场后，利用所述稀疏图对当前层光流场进行优化，作为下一层迭代求解时目标代价函数的参考光流场。本发明的图像配准模型的训练方法能够减少由于视差导致多张图像在配准时可能出现伪影、扭曲、细节丢失等异常问题的情况产生。
本发明授权图像配准模型的训练方法、图像融合方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种图像配准模型的训练方法，其特征在于，所述图像配准模型用于配准不同视角的图像，所述方法包括： 建立训练样本集，所述训练样本集包括在不同视角对目标对象拍摄的图像样本； 对所述图像样本进行全局配准，并生成稀疏图，其中，所述稀疏图包括图像样本中的关键特征信息； 基于目标代价函数对图像配准模型进行训练，以确定所述图像配准模型的模型参数，其中，所述目标代价函数包括参考光流场，所述图像配准模型基于多层迭代求解光流场以配准图像样本，并在求解出当前层光流场后，利用所述稀疏图对当前层光流场进行优化，作为下一层迭代求解时目标代价函数的参考光流场； 利用所述稀疏图对当前层光流场进行优化，具体包括： 基于所述稀疏图生成导引场，其中，所述导引场包括所述稀疏图关键特征的位移变化信息； 基于所述导引场和当前层光流场构建正则化项，以对当前层光流场进行平滑约束。
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