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龙图腾网获悉深圳晨芯时代科技有限公司申请的专利一种无线音频音效处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510428404.9，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权一种无线音频音效处理方法及系统是由许爱国;陈科霖;许城刚设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无线音频音效处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种无线音频音效处理方法及系统，涉及音频处理技术领域，方法包括：采集无线音频数据；通过自回归预测算法判断无线音频数据是否存在噪声，若存在，提取无线音频数据中的噪声信号；结合稀疏字典学习算法，通过具有自适应滤波步长的滤波器生成用于抵消噪声信号的反向噪声信号；基于动态相位补偿阶数对齐噪声信号和反向噪声信号；合成无线音频数据与对齐后的反向噪声信号，得到优化无线音频数据；否则，将无线音频数据标记为优化无线音频数据，输出优化无线音频数据。在提升降噪效率的同时，能够有效应对复杂多变的噪声信息，提升无线音频质量。

本发明授权一种无线音频音效处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种无线音频音效处理方法，其特征在于，方法包括： S1：采集无线音频数据； S2：通过自回归预测算法判断所述无线音频数据是否存在噪声，若存在，则进入步骤S3，否则，将所述无线音频数据标记为优化无线音频数据，进入步骤S7； S3：提取所述无线音频数据中的噪声信号； S4：结合稀疏字典学习算法，通过具有自适应滤波步长的滤波器生成用于抵消所述噪声信号的反向噪声信号； S5：基于动态相位补偿阶数对齐所述噪声信号和所述反向噪声信号； S6：合成所述无线音频数据与对齐后的反向噪声信号，得到优化无线音频数据； S7：输出所述优化无线音频数据； 其中，所述S4具体包括： S401：将所述噪声信号分解为多个子频段； S402：对各个子频段进行稀疏字典学习，获取对应噪声特征的稀疏系数： ； 其中，表示噪声信号分解得到的第个子频段，表示对应的字典矩阵，表示对应的稀疏系数向量，表示代表稀疏性约束权重的正则化参数，表示L2范数的平方，表示L1范数，表示取使得函数最小时的和； S403：根据所述稀疏系数向量确定所述滤波器的自适应滤波步长： ； 其中，表示稀疏系数向量中非零元素数量，Z表示字典原子数，和分别表示最大滤波步长和最小滤波步长，表示避免分母为零的常数，在噪声信号为瞬态噪声的情况下，自适应滤波步长的计算方式为，在噪声信号为稳态噪声的情况下，自适应滤波步长的计算方式为； S404：根据滤波器输出的子频段校正值与子频段实际值之间的误差值，确定各个子频段的滤波器权重： ； 其中，表示子频段在t时刻的误差值，表示子频段在t时刻的子频段实际值，和分别表示子频段在t时刻和t+1时刻的滤波器权重； S405：合成通过具有所述自适应滤波步长和所述滤波器权重的滤波器滤波后得到的各个子频段，得到所述反向噪声信号。

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