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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种供水管网水质区域监测点优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119849335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328353.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种供水管网水质区域监测点优化方法是由陶涛;刘梦圆;王嘉莹;卜韩萌;颜合想;信昆仑设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种供水管网水质区域监测点优化方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种供水管网水质区域监测点优化方法，包括：基于供水管网已有监测点的监测数据以及供水管网的拓扑结构，构建并校正水力水质模型；采用结构深度聚类算法，将模型模拟的节点时序水质变化曲线与供水管网拓扑结构相结合，对供水管网内全部节点进行质量区域划分；综合考虑节点覆盖率和节点水龄对各质量区域内的节点进行评分，并对各质量区域内的节点按得分从高到低进行排序；从各质量区域中选择得分排序在前且节点间距满足设定要求的节点组合，生成候选监测点组合；综合多指标信息熵与覆盖率优化目标，结合节点间距约束，确定满足信息增益与覆盖范围要求的监测点布置方案。以此方式，可以有效优化监测点布局。

本发明授权一种供水管网水质区域监测点优化方法在权利要求书中公布了：1.一种供水管网水质区域监测点优化方法，其特征在于，所述方法包括： 基于供水管网已有监测点的监测数据以及供水管网的拓扑结构，构建并校正水力水质模型，使水力水质模型输出的模拟值与监测点的监测值在监测点位置处误差最小化，其中，监测点包括水力监测点、水质监测点，监测数据包括水力监测数据、水质监测数据； 采用结构深度聚类算法，将已校正的水力水质模型模拟的节点时序水质变化曲线与供水管网拓扑结构相结合，对供水管网内全部节点进行质量区域划分，确保同一质量区域内的节点的水质变化模式具有一致性； 综合考虑节点覆盖率和节点水龄对各质量区域内的节点进行评分，并对各质量区域内的节点按得分从高到低进行排序； 通过贪心算法，从各质量区域中选择得分排序在前且节点间距满足设定要求的节点组合，生成候选监测点组合； 综合多指标信息熵与覆盖率优化目标，结合节点间距约束，通过贪心算法对候选监测点组合进行处理，确定满足信息增益与覆盖范围要求的监测点布置方案； 所述基于供水管网已有监测点的监测数据以及供水管网的拓扑结构，构建并校正水力水质模型，使水力水质模型输出的模拟值与监测点的监测值在监测点位置处误差最小化，包括： 基于供水管网的拓扑结构，构建水力模型，并使用水力监测数据对其进行校正，在水力模型的基础上，基于供水管网的拓扑结构，构建不同水质指标对应的水质模型，使用水质监测数据对其进行校正，并得到水质模型模拟的各节点时序水质变化曲线；具体地，在水力模型的基础上，设置水厂出水的水源水质模式，模拟进入供水管网的水质变化；设置同一水厂出水的所有管道的初始主体水余氯衰减系数为同一值，对不同管材的管道设置不同的初始管壁余氯衰减系数；通过遗传算法，得到全部管道的主体水衰减系数及管壁余氯衰减系数，使水质模型计算的余氯浓度模拟值与对应监测点的实际监测值差距最小。

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