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龙图腾网获悉河北农业大学申请的专利基于多传感器融合式神经网络的电池热失控预警防控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119975090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510271316.2，技术领域涉及：B60L58/10；该发明授权基于多传感器融合式神经网络的电池热失控预警防控系统是由宋甜畅;张笑然;李子怡;张浩哲;崔盼雨;陈豪昌;陈然;韦滢;李林翰;王敬毅设计研发完成，并于2025-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器融合式神经网络的电池热失控预警防控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电动汽车安全技术领域，具体涉及基于多传感器融合式神经网络的电池热失控预警防控系统。本系统融合多传感器技术，实时精准采集电池运行数据，为热失控预警提供多维度支持；嵌入式双核双头STM32处理器架构实现系统管理与神经网络算法并行，提升实时性与计算效率；神经网络预警模块对数据训练分析，计算热失控预警等级。预警控制模块根据等级智能控制车辆，全面保障电池安全；系统有效提高电池热失控预警的准确性和响应速度，为车辆安全运行提供有力保障。

本发明授权基于多传感器融合式神经网络的电池热失控预警防控系统在权利要求书中公布了：1.基于多传感器融合式神经网络的电池热失控预警防控系统，其特征在于，包括：多传感器融合模块，用于实时采集电池运行数据；嵌入式神经网络预警模块，与所述多传感器融合模块连接，用于接收所述电池运行数据，对所述电池运行数据进行训练和分析，计算热失控预警等级；预警控制模块，与所述嵌入式神经网络预警模块连接，用于接收所述热失控预警等级，根据所述热失控预警等级控制车辆; 所述嵌入式神经网络预警模块包括BP神经网络模块和数据处理预警模块，所述BP神经网络模块采用模拟退火算法进行初始化权值和阈值，所述数据处理预警模块用于将所述BP神经网络模块的计算结果转换为热失控预警等级; 所述模拟退火算法对初始权值和阈值计算的方法为：假设输入层有q个神经元，隐含层有m个神经元，输出层有r个神经元，所述算法通过不断调整权值和阈值，降低网络训练误差，直至满足预定终止条件; 所述热失控预警等级包括一级预警、二级预警和三级预警，一级预警在电池运行温度≥电池运行温度阈值并且持续时长为T时触发，二级预警在一级预警的基础上将电池运行温度、烟雾PM2.5浓度、VOC浓度按连续时间段T1、T2和T3分类计算平均值并与预设阈值比对后触发，三级预警在二级预警持续且电池运行SOC为0或充电电流小于放电电流时触发。

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